示）做多元线性回归（

2009 年的数据作为检验性预测数据），其中：§表示上市公司数量，

§分别表示 A 股发行量、H 股和 N 股发行量、B 股发行量、A 股筹资额、H 股和 N 股筹资额、B

股筹资额。

表

1.1 1991-2009 中国上市公司数量与股票发行量及其筹资额

年份

上市公司数

量

股票发行量（亿股）

股票筹资额（亿元）

A 股

H 股,N 股

B 股

A 股

H 股,N 股

B 股

1991

1992

10.75

44.09

1993

183

42.59

40.41

12.79

276.41

60.93

38.13

1994

291

10.97

69.89

10.4

99.78

188.73

38.27

1995

323

5.32

15.38

10.9

85.51

31.46

33.35

1996

530

38.29

31.77

16.05

294.34

83.56

47.18

1997

745

105.65

136.88

25.1

825.92

360

107.9

1998

851

86.3

12.86

9.9

778.02

37.95

25.55

1999

949

98.11

23.05

1.77

893.6

47.17

3.79

2000

1088

145.68

359.26

7.1

1527.03

562.21

13.99

2001

1160

48.48

1182.13

70.21

2002

1224

134.2

157.54

779.75

181.99

2003

1287

83.64

196.79

819.56

534.65

3.54

2004

1377

54.88

171.51

1.53

835.71

648.08

27.16

2005

1381

13.8

553.25

338.13

1544.38

2006

1434

351.11

936.66

2463.7

3130.59

2007

1550

413.27

223.9709

7722.99

957.18

2008

1625

114.91

65.38

3534.95

317.26

2009

1718

244.47

155.58

3894.52

1073.18

下面利用表

1.1 中 1991-2008 的相关数据，运用 SAS 软件进行多元线性回归（程序见附

录

-程序 1），得到多元线性回归方差分析表（表 1.2）和多元线性回归参数估计表（表

1.3）。

表

1.2 多元线性回归方差分析表

Analysis of Variance

Sum of Mean

Source                   DF        Squares         Square    F Value    Pr > F
Model                    6         3336922         556154      3.83    0.0261
Error                    11        1597956         145269
Corrected Total          17        4934879

表

1.3 多元线性回归参数估计表

Parameter Estimates