卡罗方法被称为随机抽样的原因。最简单、最基本、最重要的一个概率分布是

（

0，1）上的均匀分布（或称矩形分布）。随机数就是具有这种均匀分布的随

机变量，随机数序列就是具有这种分布的总体的一个简单子样，也就是一个具

有这种分布的相互独立的随机变数序列。产生随机数的问题，就是从这个分布的

抽样问题。在计算机上，可以用物理方法产生随机数，但价格昂贵，不能重复，

使用不便。另一种方法是用数学递推公式产生，这样产生的序列，与真正的随机

数序列不同，所以称为伪随机数，或伪随机数序列。不过经过多种统计检验表明

它与真正的随机数或随机数序列具有相似的性质，因此可把它作为真正的随机

数来使用。从已知分布随机抽样有多种方法，与从（

0，1）上均匀分布抽样不

同，这些方法都是借助于随机序列来实现的，也就是说，都是以产生随机数为

前提的。由此可见，随机数是我们实现蒙特卡罗模拟的基本工具。

    （3）建立各种估计量。一般来说，构造了概率模型并能从中抽样后，即实现

模拟实验后，我们就要确定一个随机变量，作为所要求的问题的解，我们称它

为无偏估计量。建立各种估计量，相当于对模拟实验的结果进行考察和登记，从

中得到问题的解。

（二）

8PSK 的原理

    对于一个通信系统来说，相移键控(QPSK)是一个数字频率调制技术，用于

发送数据通过同轴电缆网络。在数字通信的三种调制方式（

ASK、FSK、PSK)中， 

就频带利用率和抗噪声性能（或功率利用率）两个方面来看，理论上都是

PSK

系统最佳。所以

PSK 在中、高速数据传输中得到了广泛的应用。但是由于实际信

道传输数字信号时，不可避免地会产生误码。因此我们需要借助于

MATLAB 这

个工具模拟出这种在信号传送过程中加入噪声信号，并进行通信调制模拟出蒙

特卡罗图形，解调

8PSK 并画出眼图。从而用物理可实现的系统去逼近 8PSK 通

 

信系统的蒙特卡罗仿真特性，从而获得较好的效果。

8PSK

—

是一种常用的多相键控，输入的二进制信息序列经串 并交换每次

产生一个

3 位码组 b1 b2 b3，因此符号率为比特率的 1/3。在 b1b2b3 控制下，

同相路和正交路分别产生两个四电平基带信号

I(t)和 Q(t)。b1 用于决定同相路

的信号的极性，

b2 用于决定正交路信号的极性，b3 则用于确定同相路和正交

路信号的幅度。因此同相路和正交路的基带信号幅度是相互关联的，不能独立选

取。其调制与那里图如图

1 所示