加权因子：

1

要素四：业务数据量

大型企业的

IT 系统中，很多关键系统是伴随着大量的业务数据存在着的。IT 系统

处理数据量的大小，直接影响到

IT 系统的架构设计模式。一个业务处理数据量大

的系统，不仅要求从硬件规模和部署上进行复杂深入的考虑，而且在应用架构设计
上要充分考虑系统的并行处理、负载均衡等要求。很多在小数据量系统中可以通过
人工进行的操作，在大数据量系统中则需要通过开发系统功能来实现，如数据的审
核 、 出 错 回 退 、 数 据 同 步 等 。 从

IT 系统 的特 点来 说， 可以 采用 最终 用户 数

（

Subscriber）来衡量业务数据量的大小。

要 素 评 分 ：

0--小型（<1000000 的用户），5--中型（1000000 至 5000000

个用户），

10—大型（>5000000 个用户）

加权因子：

1

要素五：技术复杂度

技术复杂度来自于系统建设中对功能上的复杂技术要求，典型的场景包括最新技术
架构、较高的安全要求、套装软件的集成等。目前各种

IT 系统建设已经从原来的

烟囱式的一种业务一套处理程序，向生产线式的多种业务一套处理程序的架构转变
这种模式更多地需要搭建系统架构时，建立统一的数据模型，对业务进行充分的抽
象，通过构建基础架构公共组件实现多种业务的支撑。
要素评分：

0-低、5-中、10-高。技术复杂度因素较难量化，只能根据技术要求定

性分为低、中、高。
加权因子：

1

要素六：需求的成熟度

需求的成熟度是影响

IT 系统建设成本的重要因素。如省 BOSS 的高复杂度系统，

因为需求比较成熟，有完善的规范来指导设计和开发，因此，其实施成本可以通过
多省实施来实现架构复制，实现了成本摊平。
而很多新的业务领域，存在着业务模式频繁变化，需求不断变动的特点，此类

IT

系统建设，不仅要求开发商具有丰富的系统实施经验，还要具有深入的咨询能力，
对人员素质要求和系统的灵活性及扩展性都有较高的要求。
要素评分：

0-

 

需求稳定成熟 ，

5-需求较新，但相对稳定，10-需求变动频繁

加权因子：

1

要素七：系统的关键程度

系统的关键程度实际上体现的是对系统的质量要求。这种质量要求体现在系统高可
用性要求（如联机交易要求

7*24 小时的高可用性）、系统处理正确性要求（如计

费帐务的正确性处理要求）、系统处理的及时性要求（如实时计费处理的时效性要
求）等。系统的关键程度越高，越要在架构设计中考虑冗余处理、正确性验证、并
发处理等各种手段，确保系统运行的稳定、准确、高效。
要素评分：

0-非关键系统、5-中等关键系统、10-重要关键系统。

加权因子：

1.5

要素八：数据迁移的复杂程度

IT 系统的建设过程中，除了设计开发之外，更为艰巨的工作是测试和迁移。很多
IT 系统需要把原有系统中的数据完整地迁移到新系统中，尤其对于数据量大的系统，
数据迁移需要开发很多程序和脚本，并通过充分的测试和模拟，才能实现正确和及
时的数据迁移。很多原有系统还存在较多的错误数据，这些数据的清理也是一个很
大的工作。