三、数据库设计与开发之设计技巧

１．分类拆分数据量大的表。

对于经常使用的表（如某些参数表或代码对照表），由于其使用频率很高，要尽量减少表中的记录数

量。例如，银行的户主账表原来设计成一张表，虽然可以方便程序的设计与维护，但经过分析发现，由于

数据量太大，会影响数据的迅速定位。如果将户主账表分别设计为活期户主账、定期户主账及对公户主账等

则可以大大提高查询效率。

２．索引设计。

对于大的数据库表，合理的索引能够提高整个数据库的操作效率。在索引设计中，索引字段应挑选重

复值较少的字段；在对建有复合索引的字段进行检索时，应注意按照复合索引字段建立的顺序进行。

例如，如果对一个５万多条记录的流水表以日期和流水号为序建立复合索引，由于在该表中日期的重

复值接近整个表的记录数，用流水号进行查询所用的时间接近３秒；而如果以流水号为索引字段建立索引

进行相同的查询，所用时间不到１秒。因此在大型数据库设计中，只有进行合理的索引字段选择，才能有

效提高整个数据库的操作效率。

３．数据操作的优化。

在大型数据库中，如何提高数据操作效率值得关注。例如，每在数据库流水表中增加一笔业务，就必

须从流水控制表中取出流水号，并将其流水号的数值加一。正常情况下，单笔操作的反应速度尚属正常，

但当用它进行批量业务处理时，速度会明显减慢。

经过分析发现，每次对流水控制表中的流水号数值加一时都要锁定该表，而该表却是整个系统操作的

核心，有可能在操作时被其他进程锁定，因而使整个事务操作速度变慢。对这一问题的解决的办法是，根

据批量业务的总笔数批量申请流水号，并对流水控制表进行一次更新，即可提高批量业务处理的速度。另

一个例子是对插表的优化。

对于大批量的业务处理，如果在插入数据库表时用普通的Ｉｎｓｅｒｔ语句，速度会很慢。其原因在

于，每次插表都要进行一次Ｉ

/Ｏ操作，花费较长的时间。改进后，可以用Ｐｕｔ语句等缓冲区形式等满页

后再进行Ｉ

/Ｏ操作，从而提高效率。对大的数据库表进行删除时，一般会直接用Ｄｅｌｅｔｅ语句，这个

语句虽然可以进行小表操作，但对大表却会因带来大事务而导致删除速度很慢甚至失败。解决的方法是去

掉事务，但更有效的办法是先进行Ｄｒｏｐ操作再进行重建。

４．数据库参数的调整。

数据库参数的调整是一个经验不断积累的过程，应由有经验的系统管理员完成。以Ｉｎｆｏｒｍｉｘ

数据库为例，记录锁的数目太少会造成锁表的失败；逻辑日志的文件数目太少会造成插入大表失败等，这

些问题都应根据实际情况进行必要的调整。

５．必要的工具。

在整个数据库的开发与设计过程中，可以先开发一些小的应用工具，如自动生成库表的头文件、插入

数据的初始化、数据插入的函数封装、错误跟踪或自动显示等，以此提高数据库的设计与开发效率。

６．避免长事务。

对单个大表的删除或插入操作会带来大事务，解决的办法是对参数进行调整，也可以在插入时对文件

进行分割。对于一个由一系列小事务顺序操作共同构成的长事务（如银行交易系统的日终交易），可以由