2 智能控制法在电力系统中的应用智能控制系统具有其他系统所无法比拟的优越性 ，

所以在电力系统自动化中得以广泛的应用，以下以几种常用的方法为例，进行说明：

2.1 电力系统中应用模糊方法

     模糊理论(FT)是将经典集合理论模糊化，并引入语言变量和近似推理的模糊逻辑，

具有完整推理体系的智能技术。模糊控制是模拟人的模糊推理和决策过程的一种实用控制方
法，它根据已知的控制规则和数据，由模糊输入量推导出模糊控制输出主要包括模糊化、模
糊推理与模糊判决三部分。随着模糊理论的发展和完善，模糊控制的一些优点得到了广泛的
肯定，如

:适于处理不确定性、不精确性以及噪声带来的问题；模糊知识使用语言变量来表

述专家的经验，更接近人的表达方式，易于实现知识的抽取和表达；具有较强的鲁棒性，
被控对象参数的变化对模糊控制的影响不明显等。近年来，模糊理论在电力系统应用的研究
不断增加，并取得了令人鼓舞的研究成果，显示了模糊理论在解决电力系统问题上的潜力。

 

     依据模型来进行控制，已被实践所广泛接受。一般线性模型较为简便，但实际应用

中，多为非线性系统，即使用多段线性来模拟，每段中的控制，仍只能是

“次最佳”的。用模

糊关系模型

(FRM)来模拟非线性过程，是一种简便而有效的方法。模糊关系模型简单而直接

地描述输入量与输出量之间的关系，这对单输出系统比较易于实现，但对多输出系统仍较
困难。为了克服这些不足，目前有许多研究将模糊理论与其它人工智能技术结合起来，取得
了较好的效果。

     2.2 专家系统在电力系统自动化控制中的应用

     由于专家系统发展的时间较早，所以其发展也较为成熟，这是一类人工智能技术，

包括知识库和推理二个部分，此系统是在某个领域专家的知识推理为基础，从而模拟人类
专家做出具体的决策，其所解答的水平已达到专家的水平。目前在我国电力系统中，还是依
靠自动化技术来保持运行和控制，此方法在对知识积累及推理方面缺乏，同时对于系统中
的一些模型和状态量也无法实现获取，所以已越来越不适应当前电力系统发展复杂化的需
求，因此专家系统的应用是当前电力系统发展的必然选择。

     随着专家系统的不断发展，相关的一些系统已开始在电力系统中投入运行，根据运

行的结果表明，其效果是十分显著的，可以进入实用性推广阶段。由于其系统投入运行的时
间较短，所以还存在着一些问题需要在运行中进一步研究，从而使专家系统更加完善。

① 专家系统在运行时其推理速度会受到系统规模和规则的限制，同时对于系统问题只

能在离线或是在线时进行解决，而无法实现实时控制，所以这方面还有待进一步加强。