采用

SPSS15.0 和 Amos7.0 对有效数据进行探索性和验证性因素分析。 

　　

 

　　三、结果

 

　　

 

　　

(一)项目分析 

　　项目分析主要在于检验各项目的鉴别力

,即判断各题项的决断值 CR,又称临界比。采用极

端分组法

,把量表总分从高到低排列,找出高低分组上下 27%处的分数作为临界分数,依据临

界分数将量表得分分成两组

,分别赋值高分组和低分组。采用独立样本差异 T 检验,求出高低

两组被试在各题项平均分上的差异显著性

,将 T 检验结果未达显著性的题项删除。 

　　在结果分析中

,首先考察 F 检验结果,如果 F 值显著(P<0.05),表示两个组别总体方差不相

等

(异质),再看“不假设方差相等 Equal variances not assumed”的 t 值,如果显著(P<0.05),则表明

此题项具有鉴别度。如果

F 值不显著(P>0.05),表示两个组别总体方差相等(同质),再看“假设

方差相等

Equal variances assumed”的 t 值,如果显著(P<0.05),则表明此题项具有鉴别度。 

　　根据以上方法

,对职业停滞量表的 44 个项目进行分析,各题项的 t 值外侧概率均大于

0.05,表明各项目均具有较强的鉴别度,予以保留。 
　　

 

　　

(二)探索性因素分析 

　　将数据用

SPSS 随机分为两半,一半用于探索性分析,另一半用于验证性分析。在进行探

索性因素分析之前

,首先进行 KMO 和 Bartlett 检验。根据统计学家 Kaiser 的观点,0

<0.6 时,

不太适合做因子分析。煤矿企业技术人员职业停滞量表经

bartelett

球 形 检 验

, 结 果 拒 绝 单 位 矩 阵 的 假 设 (p<0.001), 总 量 表 的

kmo=0.821。因此,可以进行探索性因素分析。

　　采用主成分分析法提取共同因素

,以特征值大于 1 作为选取因子

的原则

,并使用 Varimax 的正交旋转方法,以因素负荷值(Factor 

Loading)>0.5 为原则,对因素负荷量小,或共同性较小的题目,在进

一步分析之前删除。每次删除一个项目重新进行探索性因素分析

,并

 

依据重新分析的结果决定下一个需要删除的项目。

　　因子分析结果显示

,动机匮乏分量表、能力不济分量表、机会缺失

分量表的所有项目基本上都归入了理论设定的各因子。动机匮乏分量

表的四个因子心理耗竭、疏离、无效能感、维持的方差贡献率分别为

28.350%、26.183%、15.753%、12.981%,累积方差贡献率达