生产调度问题同时也受到管理方法的影响。在不同的管理方法下，调度问题的优化目标、
优化策略均不同，几乎每一个生产环境都是唯一的，很难用一个生产环境的调度方案去解
决另一个生产环境的生产调度。与此同时，由于各种随机因素，如机器故障、操作工人的熟
练程度、环境参数等影响，只能得到生产时间的一个大概数据以及数据的可能变化范围，很
少能获得精确的加工时间。因此，将生产时间按模糊数处理更加符合生产实际，更能保证调
度的可行性。

 

　　在现实生产环境中，生产任务的种类、批量、加工设备、工装状况和任务进度等因素千变
万化，针对不同的加工环境，车间调度系统应能快速地选择或组合相应的调度模型和算法。
实际上在计划与调度过程中，影响系统决策的不确定性因素广泛存在。在确定性假设下得到
的最优计划和调度在实际生产过程中由于不确定因素的影响往往变为次优，甚至不可行，
但不确定条件下的计划与调度优化仍然没有得到充分的解决和实际应用。实际生产中，各种
工艺约束、资源约束、生产能力约束等平行存在，这就需要对生产作业进行合理的调度安排；
而一个好的调度安排需要一个好的优化调度算法。仿真方法、启发式规则、人工智能以及遗传
算法等具有计算效率高、适应性强等优点，因此，在煤炭企业生产计划与调度研究中得到了
重视喝初步应用。

 

　　三、煤炭企业生产调度的方法

 

　　针对生产调度策略问题，近年来出现了一些新方法用来解决难题，目前已经形成了以
下策略：首先，并行或分布策略为适合不同车间控制结构与高度复杂问题的需要，不少学
者利用并行或分布策略来解决车间调度问题。如用多智能体结构的分布式决策方法对柔性加
工系统（

FMS）进行动态调度。其次，分解与成组策略利用分解生产计划或成组技术的调度

策略，可以大大降低问题的计算复杂性和规模，求得调度问题的较优解，同时优化系统的
一些性能指标。再次，生产计划、调度与监控集成策略生产计划与调度的集成研究具有全局
优化的特征，也符合先进生产模式的思想，同时提高了生产系统的柔性。最后，异地生产调
度策略作为敏捷制造模式的关键技术之一，异地生产调度策略也成为近期的研究热点，具
有比较广阔的应用前景。

 

　　生产调度工作要以预防为主、以生产进度计划为依据，这是生产调度工作的基本原则。
生产调度工作的灵活性必须服从计划的原则性，要围绕完成计划任务来开展调度业务。贯彻
预防为主的原则，就是要抓好生产前的准备工作，避免各种不协调的现象产生。生产调度工
作要从实际出发，要经常深入生产第一线，掌握第一手资料，及时了解和准确地掌握生产
活动中干变万化的情况，摸清客观规律，深入细致地分析研究问题。把调度的生产指令规范
化、具体化，使调度工作有计划性、合理性、预见性，保证生产调度的各环节紧密衔接。加强
生产调度管理，建立上下贯通、左右协调、集中统一、灵活高效的生产调度系统，及时了解、
掌握生产进度，研究分析影响生产的各种因素，采取相应对策，是保证企业安全稳定生产
的关键。因此，生产调度就要及时了解掌握各类影响因素，保证生产计划按要求实现。

 

　　随着生产调度研究的深入及调度算法与生产实践的进一步相结合，生产调度研究已经
从理论探索转移到实际应用阶段。进入

21 世纪以来，将信息技术与现代管理技术、工业过程

控制技术等相结合，通过信息化带动工业化进而取得企业的进步和发展将是企业的必由之
路。可以想见，随着调度方法的发展和进步，煤炭企业的生产调度工作必然朝着科学的方向
不断深入。