的分析又告诉我们，各种磨损均与振动直接或间接相关，磨损严重的直接表现也正是设备
异常振动，可见，对振动进行在线监测，能够方便我们在线监测选矿设备的运行状况，进
而为日常维护提供指导资料。笔者经过长期实践工作，提出了一种可行的振动在线监测方案，
详述如下。

 

　　

2.1 振动监测原理 

　　选矿设备在正常工作时，振幅及频率都有一个固定范围，而一旦设备出现任何故障，
都会直接影响到这个振幅及频率，因此，实时监测设备震动运动量，包括位移、加速度等，
参考标准值进行比较，即能准确得出设备运转正常与否的结论。

 

　　

2.2 振动监测关键步骤 

　　从原理分析上不难看出，对选矿设备进行振动监测，需要我们完成三项工作：其一，
准确掌握设备正常运行时振动数据；其二，对设备进行实时振动观测，统计各项振动数据
其三，根据前述两类数据之间的关系，评判设备的当前运行状况，并预测未来一段时间内
设备能否保持正常工作，如果不能，则需要详细确定可能发生故障的部件位置，并进行针
对性处理。

 

　　其关键步骤包括：

 

　　

2.2.1 定振动参数。监测较为方便的振动数据，包括运动位移、速度、质点加速度等，均

能有效描述振动，需要我们根据实际情况进行选取。一般而言，速度监测在振动频率为

10

～

1000Hz 时比较方便，低于这个范围，一般选用位移为观测量，而高于这个范围后加速度

的测量更为准确。另外，还有一点需要注意的是，齿轮、滚动轴承等关节部位表现出磨损问
题时，加速度变化更为显著，需要重点监测。

 

　　

2.2.2 确定监测位置。监测位置的确定一般需要遵循两个要求：第一，距振动敏感点、易

损点、设备核心部位越近越好；第二，尽量选择刚性支持点。一般而言，轴承附近是较为理
想的监测位置。以图

1 所示大型球磨机为例，我们选择轴承座圆周面及断面作为监测点，能

够达到监测效果。

 

　　

2.2.3 确定监测周期。实时性的检测最为理想，然而一方面浪费资源，且难以实现，另

一方面磨损进程往往较慢，实时监测并无必要，所以我们需要明确最合适的监测周期。一般
当设备运行平稳时，检测周期可以设定为两个周或更长，但在运行状况不稳时，需要适当
缩短。一般需要缩短检测周期的情况包括：设备整修之后的一段时间、数据处理后发现设备
已处于频临警报值之后等。

 

　　

2.2.4 振动数据的采集与处理。设定好监测对象、位置及周期后，还需要工作人员及时记

录监测数据，运用各种数据处理方法预测选矿设备的运转状况。常见的振动分析方案包括时
域分析、频谱分析，均有一定的适用性与限制性，需要相互结合。常见的磨损表现包括连接
脱落、对中不稳、松动、轴承失效、碰撞等问题，都会直接表现在振动数据上，时域分析能够
确定异常振动时间，频谱分析更适合于确定异常振动大小，两者结合便能确定故障类型，
以方便维护处理。

 

　　

3 结语 

　　总之，为了适应经济发展的要求，各矿区均已增加了选矿设备的数量，甚至有不少设
备需要常年不停机工作，其机械损坏问题异常严重，尤为值得一提的是磨损问题，不仅出
现率高，而且维护不便，往往需要等实际导致故障停机之后，才能进行有效的维修。要有效
避免这类问题，除了要求我们选用更为先进的设备，应用更为科学的技术以外，还需要我
们重视日常维护，同时也亟需相关科研人员选用更为耐磨的机械材料。但就目前而言，应用
在线监测技术，是较为有效的应急方法，能够有效指导日常维护，方便我们对可能出现磨
损故障的部件进行针对性处理。该技术需要我们掌握设备正常运行时的振动数据，通过合理
的数据比对分析进行后续处理，值得广为应用。