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率 , 降低开采成本 , 但不利于保护资源. 为了鼓励采用资源回收率较高的开采方法 (如分层开采) , 我们
将分层开采也作为一项影响因素.

1

12  因素的量化与隶属函数的确定

1

121 量化指标的确定

量化指标主要是依据因素对吨煤开采成本的影响特征 , 参考已有的研究成果

[ 2 ,3 ]

, 运用统计学的方法

进行优选而得到的. 如断层的评价指标选断层综合破坏指数

k

, 即

k =

h

i

δ

l

i

A

,

(

1

)

式中 ,

h

i

为断层落差 , m ;

l

i

为断层影响长度 , m ; δ为平均煤厚 , m ;

A

为评价块段的面积 , km

2

.

1

121 隶属函数的确定

确定隶属函数主要采用了统计类比法 (如图 1 中的断层 、直接顶 、伪顶 、老顶 、底板 、煤厚 、倾角 、

采深 、运距) 、待定系数法 (如图 1 中的煤厚变异系数 、倾角变异系数 、煤层硬度 、工作面尺寸) 、直接估
算法 (如图 1 中的岩浆侵入 、瓦斯 、其它自然灾害条件和分层开采) 和多元隶属函数法 (如图 1 中的褶
曲) . 如断层破坏指数

k

的隶属函数为

u ( k) =

1

-

0

1672 9

k

0

12

+ (

84

11

-

0

1922 63

k) /

125

0

12

  

( k

≤10

) ,

(

10

< k

≤911

15

) ,

( k >

911

15

)

1

(

2

)

1

13  数据的预处理

1

131 将工作面的评价值转化为年度评价值

由于各因素的评价值是按回采工作面统计的 , 而预测指标 ———开采成本 ———是按年度统计的 , 为此必

须求出各因素的年度评价值 , 其基本步骤 :

(1) 确定各年度回采的工作面 ;

(2) 按工作面确定各因素的评价值 ;

(3) 以工作面的动用储量为权 , 按照加权平均的方法 , 确定出各因素的年度评价值 , 即

X

i

=

( x

ij

q

j

)

q

j

,

(

3

)

式中 ,

X

i

i

因素某年度的评价值

; x

ij

j

工作面

i

因素的评价值

; q

j

为该年度

j

工作面的动用储量.

1

131 时间因素影响的析离

由于开采成本受物价上涨等因素影响较大 , 因此在研究资源条件对开采成本的影响规律时 , 必须设法

析离时间因素对吨煤开采成本的影响. 这里采用了

S

曲线来拟合吨煤开采成本随时间的变化规律.

S

线是一种特定的指数曲线

[ 5 ]

, 它的一般形式为

y

t

=

a

1

+ b

e

ct

  

( a >

0

, b >

0

) ,

(

4

)

式中 ,

y

t

t

时刻的

S

曲线理论值

; a , b , c

S

曲线的参数

; t

为独立的时间变量.

c

> 0 时 ,

S

曲线为递减型 ; 当

c

< 0 时 ,

S

曲线为增长型. 无论是增长型还是递减型的

S

曲线都

可分为 3 个阶段 , 如增长型的

S

曲线包括初期的缓慢增长阶段 、指数函数的高速增长阶段和缓慢增长逐

渐趋于饱和值阶段.

吨煤开采成本随时间上涨的

S

曲线具体可按以下步骤确定 , 即

(1) 对式 (4) 两边取对数 , 将

S

曲线转化为线性形式为

ln

a

y

t

-

1

=

ln

b + ct .

(

5

)

  (2) 选取

a

即时间影响系数的最大值 , 这里选取

a

= 3. 值得注意的是

a

的选取是否合适也将影响

S

曲线的拟合精度.

(3) 析离资源条件对开采成本的影响. 由于开采成本受资源条件的影响 , 且各矿各年度的资源条件又