background image

和洗选 业 为 例,参 数 化 下 的 CO

2

的 影 子 价 格 是 0. 04

万元 /t,非参数化下为 0. 02 万元 /t

[9]

刘明磊等基于非参

数距离函数方法估计出我国各省 CO

2

的影子价格,同时对

省级碳排放绩效进行了评价

[10]

综上所述,国内外学者已对影子价格的研究做出了许

多有益的探索,使得利用影子价格来评价环境污染行为、
制定公共环境政策的方法逐渐被认可。然而,目前影子价
格估计的主要是某一种环境污染物,所探讨的也是整个工
业的污染状况。本文创新在于,在环境技术的基础上,将
传统的产出方向性距离函数进行扩展,使非期望产出向量
由一维延伸到多维,进而构建了能够将多种环境污染物的
影子价格进行综合估测新的影子价格模型,并以安徽煤炭
企业为例证,使人们更深层次地把握煤炭开采利用的环境
效应,为国家解决煤炭资源开采利用所引发的环境问题提
供决策依据。

2

影子价格估计模型

2. 1

环境技术

Fare

[11]

开创性地系统地阐述了环境技术这一概

念,它反映的是包含非期望产出( 环境污染) 在内的产出
和投入间的技术结构关系,这种技术混合了产出的弱可处
置性( Weak Disposability) 和零点关联性( Null-jointness) 。
后面的解释最终告诉我们要得到期望产出,也必须有非期
望产出的生产。

在继续前,一些概念必须要引入。投入被表示为 x =

( x

1

,…,x

N

) ∈R

N

+

,期望产出被表示为 y = ( y

1

,…,y

M

) ∈

R

M

+

,非期望产出被表示为 b = ( b

1

,…,b

J

) ∈R

J

+

非期望产

出由煤炭资源开发过程中所产生的非期望副产品( 比如废
水、废气和固体废物) 构成。

我们把产出集应用于构建一般环境技术模型,换言

之,我们用产出集 P( x) 来勾勒环境技术:

P

( x) = ( y,b) : x 可以生产( y,b

{

}

) ,x∈R

N

+

由上面的一般环境技术模型可以看出,产出集 P( x)

由期望产出和非期望产出( y,b) 共同构成,并能由每个投
入向量 x 生成。

这种环境技术必须满足几大标准公理或环境公理,也

可以称产出集 P( x) 所具有的几大性质: ( 1) 投入是自由可
处置的,也即如果 x’≥x,那么 P( x) P( x’) 。( 2) 期望产
出是自由可处置的,也即如果( y,b) ∈P( x) 和 y’≤y 意味
着( y’,b) ∈P( x) 。( 3) 非期望产出是弱可处置的,也即如
果( y,b) ∈P( x) 和 0≤θ≤1 意味着( θ

y

,θ

b

) ∈P( x) 。这说

明减少非期望产出是可行的,但需要付出成本,具体表现
为相应 q 比例的期望产出的减少。当然这也可以扩展到
更一般的情形,我们称之为强可处置性条件,如果( y,b) ∈

P

( x) 和( y’,b’) ≤( y,b) 意味着( y’,b’) ∈P( x) 。( 4) 期

望产出和非期望产出是零点关联的,也即如果 ( y,b) ∈

P

( x) 和 b = 0 意味着 y = 0。这说明想要减少非期望产出

的生产,必须同时放弃期望产出的生产。

图 1 描绘了满足上述环境公理的环境技术。首先,对

任何在 P( x) 中观察到的( y,b) ,它的等比例( θy,θb) 缩减
是可行的,并且它属于 P( x) 。第二,在期望产出( y 轴) 和
原点 0 的产出 P( x) 的唯一的共同点是零点关联的,并且 b
是 y 的副产品。

图 1 环境技术

Fig. 1

Environmental technology

2. 2

产出方向性距离函数

近年来利用非参数生产模型来估计产出方向性距离

函数和计算影子价格的研究在不断增多,这些研究对方向
性距离函数线性规划的设定不尽相同。为了定义表示期
望产出与非期望产出在一定投入、技术条件下的数量变动
关系的函数,我们引进了产出方向性距离函数。根据陈诗

[12]

非参数生产模型的构建过程,本文用来估算产出方

向性距离函数的分段线性生产技术和线性规划问题同样
设定为:

D

0

( x

i
j

,y

i

,b

i

; 1,- 1) = max

b

,l

b

s. t. Yl≥( 1 + b) y

i

; Bl≤( 1 - b) b

i

Xl≤x

i

; i

T

l≤1; b,l≥0

( 1)

其中: X、Y 和 B 代表所有决策单位的投入矩阵和好、

坏产出矩阵。i 为单位列向量。l 为强度列向量,表示一个
单位的资源在多大程度上被用来投入生产,即把前沿内决
策单位映射到该生产前沿之上的权重。根据现有研究文
献的结论,本文进一步假定安徽煤炭开采和洗选业为非递
增规模报酬( NIRS) ,即 i

T

l≤1。

取得( 1) 式的距离函数估

计值D

0

( ·) 后,可以沿着观察值( y,b) 的有效率路径( y

*

b

*

) 在技术前沿面上推导出计算影子价格的公式,这个使

得决策单位变得更有效率的方向性向量设定为:

·

2

7

·