三、相关因素的分析

 

　　

 

　　应用统计软件

SPSS11.0，对样本进行分析计算。得出相关系数矩阵(见表 2)。 

　　由表

2 可见，在影响乌鲁木齐市耕地非农化的 9 个影响因子中，与耕地非农化存在不

同程度的相关性，

Xi、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X9 与耕地非农化正相关，相关系数分别为

0.678、0.616、0.667、0.672、0.695、0.608、0.101、0.552；X8 与耕地非农化负相关，相关系数为-
0.619。其中，0.5

≤|X1、X2、X3、X4、X5、X6、X8、X9|＜0.8 与耕地非农化中度相关：|X7|＜0.3

关系极弱，认为不相关。

 

　　在分析时，由于耕地非农化面积受政策影响较大，因此。个别年份耕地非农化面积随着
政策的变化。面积变动较大，出现

1999 年耕地非农化面积快速增加和 2001 年耕地非农化面

积降为最小值的情况。在进行相关分析时，耕地非农化与影响因子之间相关系数并不很高。
在研究的

9 个指标中，有 8 个指标与耕地非农化中度相关，占到研究指标的 88.89％：一个

不相关，没有高度相关。

 

　　

 

　　四、结论

 

　　

 

　　综合考虑各指标代表的含义和

X 值的大小及正负性，对耕地非农化影响的效果进行分

析，可以得出如下结论。

 

　　第一，

X1 人均地区生产总值、X3 第二、三产业比重、X4 农民人均纯收入、X5 粮食产值，

可以归结为社会经济发展水平。这些指标与耕地非农化面积呈不同程度的中度相关，这说明
经济发展对耕地非农化的影响很大。经济发展水平越高，人们的需求也随之增加，从而需要
占用更多的土地来满足大众居民的需求。二、三产业发展越快，耕地非农化的速度也越快：
一方面，由于工业化进程加快，导致工业用地增加，这会增加相应的配套设施，使耕地向
工业用地转化；另一方面，商业、服务业、金融业和交通运输业等第三产业类用地均要占用
土地，从而推动耕地向非农化转化。粮食产值与耕地非农化相关系数为

0.695，可见，粮食

产值增加，农民收入相对增加，温饱得到解决，人们开始寻找新的生活方式，必然向城市
转移或是提高现有居住条件，致使耕地面积进一步减少。

 

　　第二，

X2 城市化率、X9 人均居住用地归结为社会因素。城市化率是用城镇人口与总人

口的比率来计算的，即农业人口非农化率，它与耕地非农化的相关系数为

0.616，属于中度

相关，对耕地非农化有较大影响，人均居住用地与耕地非农化相关系数为

0.552，属于中度

相关，对耕地非农化也会产生一定影响。究其原因，一是乌鲁木齐市二、三产业近年来发展
迅速，占用许多耕地。

1997

―2005 年间，独立工矿用地占各类 

建设用地占用耕地面积的

31％。二是本地区加大了基础设施建设力度，1997

―2005 年间，

交通用地占用耕地

160.87 公顷，占到各类建设用地占用耕地面积的 15％。三是当前农民进

城门槛高，入城成本过大，主要是农民的就业、住房、劳动用工、人事、教育等社会保障体制
不健全，造成他们长期在城镇就业、但在农村仍然占有一片土地，最终形成了农村剩余劳动
力转移不彻底，农村中仍然保留宅基地，甚至赚上钱后回家扩建或新建宅基地的局面，造
成即使随着大量农村人口的非农化，耕地面积仍然呈现减少状态。四是人均居住用地面积变
化会对建设用地提出不同程度的要求，带来不同程度的压力，人均居住面积的增加，会增
加对建设用地的需求，从而带来对耕地的非农化。

 

　　第三，

X6 固定资产投资额可以归结为政策因素。由于规划、法律都属于政策因素，只是

不好量化，因此没有进行相关性分析，只能对固定资产投资额进行分析。固定资产投资额是
建设用地占用耕地的诱导因素，土地的引致需求非常明显。由于固定资产投资额增加的对土