是将同一个样品分成几个试样，用相同方法在同一仪器上分别进行检测所得结果之间的误
差，称为平行检测误差。它主要是考虑材料的匀质性，规程规定该误差的允许值较小。另一
种是同一组试件之间的误差，若该误差在规定的范围之内是允许的，但若超出了允许范围
则应重新检测。它主要是考虑操作人员的熟练程度的差异。例如在混凝上试件的抗压强度或
抗折强度测定值中，以一组

3 个试件所测值的算术平均值为测定值。如任一测值与中值的差

值超过中值的

15%时，则取中值为测定值:如有两个测值与中值的差值超过上述规定时，则

该组试验结果无效。还有一种误差是同一材料、同一样品在不同检测设备所获得的检测结果
的误差，称为再现性误差或对比检测误差。该误差规定的范围最大。它主要是考虑操作人员
的熟练程度的差异、设备仪器、环境条件等因素的影响。其检测一般是将较匀质材料的样品等
分为两份，一份交当地质检机构、另一份留单位，分析比较两个测试单位的检测结果，若相
对误差较大应找出原因并与以改进。这种检测根据需要可每年进行

1~2 次，以提高本单位的

检测质量。

 

　　检测数据有时会出现较预期值过高或过低，或一组试件中数值相差较大的情况，或出
现同一试件各项性能指标相互矛盾等异常现象，这些问题都需要认真对待，查明原因，及
时进行复检。

 

　　

3 数据处理问题 

　　

3. 1 数值修约 

　　数值修约一要符合材料标准要求的位数，二要符合数值修约规则，如果数值修约不正
确可能会造成结果的误判。例如，检测一根直径为

5. 0mm 的冷拉钢丝，如果检测结果伸长

率为

2. 9%，那么这个结果算不算合格呢?按预应力混凝土用钢丝((GB5223-85)标准，直径

5. 0mm 的冷拉钢丝伸长率)3%为合格。从数据上可以看出 2. 9%<3. 0%,所以伸长率应判为不
合格。如果这样下结论，就造成误判，误判的原因就出在数据修约上。按标准规定这种钢丝
的伸长率应修约至

0. 5，所以计算出的伸长率 2. 9%应修约为 3. 0 %，这样伸长率就合格了。

如果上述例子发生在专门从事检验工作的检测室，出现误判就会造成损失或引起纠纷。所以
检测数值必须按标准规定进行修约。另外，还应遵循计算过程中不得修约的规定

.例如砂的

表观密度检测，规定需做两次检测，但每次计算的表观密度值不应进行修约，只需将两次
结果的平均值的尾数修约为

0 即可，否则会加大误差的传递，影响检测结果的准确度。 

　　各种测量、计量的数值需要修约时，均应按照《数值修约规则》中的规定进行。一般修约
原则是

:四舍六入五单双。即四要舍，六要入，五后有数进一位，五后无数看前方，前为奇

数进一位，前为偶数要舍光。不论舍去多少位，都要一次修停当。例如下列数字修约到保留
一位小数，即

: 

　　

16. 04―16. 0(因为“4"要舍) 

　　

16. 15―16. 2 因为，"1”是奇数进一位) 

　　

16. 25―16. 2(因为“2”是偶数要舍) 

　　

16. 451―16. 5(因为“5”后有数进一位) 

　　

3. 2 关于数据取舍 

　　因各种原因，在同一组试件的测定中，有时检测结果的离散性较大。为保证检测结果的
准确可靠，对一些材料的检测结果有取舍的要求。有时还会发现一些明显过大或过小的数据，
这些数据为可疑数据。因此，在进行数据分析之前，应用数理统计法判别其真伪，并决定取
舍。常用的方法如下。

 

　　

(1)拉依达法 

　　用

3 倍标准差(3S)作为确定可疑数据取舍的标准。当某一测量数据与其测量结果的算术

平均值之差大于

3 倍标准偏差时，该测量数据应舍弃。另外，当测量值与平均值之差大于 2

倍标准偏差

(即 )时，贝。该，”量值应保留，但需存疑。