地震资料解释水平地震剖面上断裂规模，因为地震资料分辨率的限制，在这种情况下，

引入边缘检测算法比较，该方法能精确地识别出图像或数据放在一个水平的优势，可以很

好地对具体比例的地质特征，成像识别。该技术在裂缝识别和河床边界识别，寻找图像的像

素位置变换，简单说就是像素图像有用的信息，即断层和河床边界的信息，在油藏描述、河

道砂、小断裂并且对预测和油气开发都有重要的意义。跟描述技术相比，边缘检测技术有其

独特的优点，最大的优点是它的多尺度性。由于过错的沉积特征而使用像素来描述不同的集

合像素，边缘检测技术有其独特的优势。利用图像处理的边缘检测理论，对地震资料的处理，

不仅可以确定三维数据体的缺点而且对河道砂体连通性描述可靠合理的注采井网的部署和

回收网络改善，具有重要的指导意义。

 

　　

2.2 裂缝预测 

　　将图像处理技术移植到地震储层预测会给裂缝性储层识别与评价的探索带来新的观念。

利用边缘检测技术对地震属性处理，然后结合电阻率成像测井资料、岩性资料、测井资料和

瞬间的压力数据高速预测裂缝。相比之下，国内学者的研究对更具体的边缘检测算法，提出

了算法和研究对象。通过选定的振幅数据对象，利用数字图像处理的方法预测裂缝振幅值的

测试，结合裂缝地震波场的多尺度特性，提出了碳酸盐岩裂缝预测的多尺度边缘检测方法。

该方法的主要思想是用小波变换局部极值的模式试验三维地震记录，在裂纹特征的位置，

并通过调整模量在图像的灰度、识别裂缝发育。

 

　　

3 地震数据预处理方法 

　　地震数据采集带噪声会影响地震资料的质量。因此，对地震数据预处理，图像预处理是

用各种各样的数字图像处理技术来提高，这方面的研究方法很多，有自适应误差扩散算法、

中值滤波等。这些方法的目的是光滑脉冲噪声，只有在通过图像预处理方法后才可以在后续

的地震储层预测中取得良好效果。

 

　　

3.1 滤波方法 

　　在一些资料研究对象中，有些信息是不切合实际的应用价值，所以地震信息过滤是非

常必要的。在这方面，技术的使用提高了地震剖面的信噪比的形象。其关键技术是利用光流

分析技术，并计算了相应的分地震剖面上超过偏，然后使用图像积累的地震剖面进行积累

技术，实现了三维地震数据体提高信噪比。该方法充分利用了三维地震信息，不仅可以改善

的信噪比数据体，而且可以降低信号的能量损失，使原始信号的能量关系，使地震剖面的

品质，增加明显的地震解释一个良好的基础。该方法的实现，为地震资料的处理提供了新的

思想、横向分辨率图像增强，就是与相轴连续、断点清晰，以便提供更好的地震资料解释的