素。

 

　　对分离后的重力异常通过不同的反演方法，求得异常体的位置、埋深等几何参数和剩余

密度、密度分界面的深度及起伏、或者地下密度的分布等。

 

　　

2.1 重力资料的整理 

　　野外测量时从仪器上得到的读数并不是重力值，需要按照仪器的换算公式转换为重力

值。初步整理重力资料时需要进行基点网平差。对于普通点来说需要进行固体潮校正、零点漂

移校正。

 

　　经过零漂校正后得到的是各测点相对于总基点的相对重力值，要想获得重力异常还需

要进行地形、中间层、高度、纬度等校正。

 

　　地形校正是为了消除周围起伏地形对观测点重力值的影响。在陆地上，当地表起伏比较

大时，无论是周围地形比观测点高还是低，都会使观测点的重力值减小，因而地形校正值

为正；在海洋重力数据整理以及考虑大范围水准面弯曲时，地形校正值有正有负。

 

　　

2.2 重力异常的分离 

　　经过上述校正后得到的重力异常包含有深部、浅部多个地质异常体或多种地质因素的影

响，从叠加的重力异常中分离出由单个勘探目标引起的重力异常，是重力数据处理中非常

重要的一步。异常分离可以将不同尺度的、多个异常体引起的重力异常分离开，从而研究不

同深度、大小的地质异常体的特征；利用重力异常反演研究目标的几何参数和物性参数，需

要的是分离出的重力异常，而不是叠加异常。

 

　　经过各种校正得到布格重力异常后，进行重力异常分离前，一般需要经过平滑处理消

除异常数据中由观测引起的偶然误差以及由地表附近密度不均匀引起的杂乱无章的重力效

应，从而得到有意义的地质体引起的重力异常。然而，大点距的数据平滑具有压制浅部干扰

的作用，平滑后的结果可以用来表示区域场。平滑的方法包括徒手平滑法、最小二乘平滑法

等。

 

　　传统的重力异常分离的方法有图解法、平均场法、高次导数法、解析延拓法、趋势分析法、

调和分析法，比较新的方法有频率域滤波法

[1-2]。 

　　

2.3 重力异常反演 

　　重力异常的反演是为了研究地质构造或者寻找金属、非金属矿体。通过解反演问题，可

以确定地质模型体的埋深、大小等几何参数；确定研究区密度的分布；确定地下物性分界面

的深度和起伏等。

 

　　重力异常的反演必须采用分离后的由研究目标引起的重力异常，而不能使用叠加异常。

另外，由于不同埋深、大小、组合的地质异常体可以引起相同的重力异常效应，以及重力数