随着人工智能技术的迅速发展，特别是知识工程、专家系统和人工神经网络在诊断领域中的
进一步应用。人们已经意识到其所能产生的巨大的经济和社会效益。同时由于液压系统故障
所呈现的隐蔽性、多样性、成因的复杂性和进行故障诊断所需要的知识对领域专家实践经验
和诊断策略的严重依赖，使得研制智能化的液压故障诊断系统成为当前的趋势。以数据处理
为核心的过程将被以知识处理为核心的过程所替代；同时，由于实现了信号检测、数据处理
与知识处理的统一。使得先进技术不再是少数专业人员才能掌握的技术，而是一般设备操作
工人所使用的工具。

五、网络化

随着社会的进步，现代大型液压系统非常复杂、十分专业，需要设备供应商的参与才能对它
的故障进行快速有效的诊断，而设备供应商和其他专家往往身处异地，这就使建立基于
Internet 的远程在线检测与故障诊断成为开发液压系统故障诊断的必然趋势。

六、交叉化

交叉化是指设备的故障诊断技术与人体医学诊断技术的发展交叉化。从广义上看，机械设备
的故障诊断与人体的医学诊断一样，他们之间应该具有想通之处。特别是液压系统，更是如
此。因为液压系统的组成与人体的构成有许多可比性：液压油如同人的血液。液压泵如同人
的心脏，压力表如同人的眼睛。执行元件如同人的四肢，而控制系统和传感器就如同人的大
脑和神经。不断根据执行元件的反馈信息发出各种控制指令。

【参考文献】

[1]刘延值主编.液压与气压传动[M].北京：机械工业出版社.

[2]王守诚，容一鸣主编.液压传动[M].北京：中国林业出版社.

[3]彭树梁.液压挖掘机液压系统故障诊断与排除[J].露天采矿技术，2003（2）.