算法的工作量

=f（n）

2.算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间

以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元
以及某种数据结构所需要的附加存储空间。如果额外空间量相对于问题规模来说是常数，则
称该算法是原地工作的。在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间，通常采用压缩
存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。

 

 

疑难解答：算法的工作量用什么来计算？

算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数 ，

即算法的工作量

=f（n），其中n是问题的规模。

1.2

数据结构的基本概念

考点

3  数据结构的定义

考试链接：

考点

3在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式

出现，分值为

2分，此考点为识记内容，读者还应该识记数据的逻辑结构和存储结构的概念。

数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面：
（

1）数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；

（

2）在对数据元素进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结

构；

（

3）对各种数据结构进行的运算。

数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计

算机程序处理的符号的总称。

数据元素：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，它可以用一个数据元素的集合

和定义在此集合中的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集合，
通常记为

D；二是D上的关系，它反映了数据元素之间的前后件关系，通常记为R。一个数

据结构可以表示成

B=（D，R）

其中

B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表

示。

数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物

理结构）。

由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同，因此，为了表示

存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系（即前后件关系），在数据的存储
结构中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。

一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序、链接、

索引等存储结构。而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。因此，在进行数据
处理时，选择合适的存储结构是很重要的。