识是不现实的，但是常用的算法和知识是必备的，也是必须的，数模论坛的ducy前辈（董乘
宇）曾总结过数模竞赛应当掌握的十类算法（具体可去数模论坛查找）：蒙特卡罗算法，数据
拟合、参数估计、插值等数据处理算法，线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类
算法，图论算法，动态规划、回溯搜索、分支定界等计算机算法，最优化理论的三大经典算
法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法，网格算法和穷举法，一些连续数据离散化方
法，数值分析算法，图像处理算法。基本上涵盖了数模中几乎所有的算法了，如果掌握了这些
对于运筹优化类的问题就可以轻松解决了，但是随着近些年的发展看概率统计的手段在数模中
的作用越来越大，所以除了上述十大算法之外还应当对统计方法有相当的了解和掌握。先前说
过，要掌握所有的知识是不现实的，参加数模的其中一个能力就是现学现卖的能力，在最短的
时间内掌握知识并将其应用，这个也是吸引很多同学为之着迷的原因，但这并不是说可以不去
了解算法，什么都可以到竞赛的时候去学，那个时候就来不及了，因为只有了解的多，知识面
宽广了，遇到问题时就知道该怎么办了，然后具体去解决问题。所以增广知识面，博览全书很
重要。

数同学头痛的问题，辛辛苦苦把模型建了，但是解不出结果来，这个时候往往时间很紧了，常
常另人无奈，所以培训的时候多做这些方面的训练是十分必要的。解模型实质上就是算法的实
践。一般来讲是用matlab，mathematica，lingo，lindo，spss等等数学软件来求解，当然有的
时候c/c++是很实用的工具。在这里推荐几本数学软件的书《精通matlab6.5》（北航张志涌所
著）、飞思工作室出的那套matlab6.5的书、《数学运算大师mathematica4》、万保成老师所
写的电子版的《lingo8 for windows》、《最优化模型与实验》，这几本书都是很好的，对掌握
这些数学软件是十分合适的。而有些算法数学软件往往无能为力，需要用c/c++来编制程序来
解决，对于c/c++个人掌握程度不同，不过如果多看些算法方面的书，多做些ACM类的练习是
十分必要的。

其中一步做的不好都对结果有很大的影响，论文是所有工作的体现，如果论文写的不好就功亏
于溃，在这里偶就吃过很大的亏的。因此多写写多练练绝对是有好处的，并且不是写完就算
了，要不断的修改，修改到自己非常满意，修改到象所发表在数学期刊中的论文那样才可以。

优化和非运筹优化两类，运筹优化的题目只要题意理解正确，模型正确，能正常求解，有参考
答案，只要解在参考答案附近那基本就能得奖了。而对于非运筹优化类则要麻烦的多了，各式
各样的问题都有，并且好些非常不好入手，并且一般来讲没有参考答案，只要有思想有方法就
会得到好的结果。