①顾客作为某品牌的顾客的时间周期
②企业的贴现率
③每个时间周期内顾客购买某种品牌的频数
④顾客购买该品牌产品的平均贡献
⑤顾客购买该品牌的概率
⑥其他一些信息
随着数据库技术的发展，尤其是数据挖掘和数据仓储技术的发展，使得顾客价值评
估成为可能。相比较而言，金融服务部门、电信服务部门根据顾客价值进行市场细分的可
能性就大一些。
细分有哪些方式
一般来说，细分可以根据三个方面的考虑来进行.
1.外在属性
——
如客户的地域分布，客户的产品拥有，客户的组织归属
企业用户、个人用户、政
府用户等。通常，这种分层最简单、直观，数据也很容易得到。但这种分类比较粗放，我们
“ ”
“ ”
依然不知道在每一个客户层面，谁是 好 客户，谁是 差 客户。我们能知道的只是某一类
客户(如大企业客户) 较之另一类客户(如政府客户) 可能消费能力更强。
2.内在属性
内在属性行为客户的内在因素所决定的属性，比如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭
成员数、信用度、性格、价值取向等。
3.
分类
在不少行业对消费行为的分析主要从三个方面考虑，即所谓 RFM：最近消费、消费
频率与消费额. 这些指标都需要在账务系统中得到。但并不是每个行业都能适用。在通信
行业，比如说，对客户分类主要依据这样一些变量：话费量、使用行为特征、付款记录,
信用记录、维护行为、注册行为等。