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趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括以下几种方法：

(1)、简单平均法

简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确

定本企业同类岗位人员工资的基本依据。这种方法用起来比较简单，但异常值（主要是最大

值与最小值）有可能会影响结果的准确性，因此采用简单平均法时，应当首先剔除最大值与

最小值，然后再作出计算。

(2)、加权平均法

采用本方法时，不同企业的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小则取决于每一家

企业在同类岗位上工作的工作人数。也就是说，当某企业中从事某类岗位工作的人数越多，

则该企业提供的工资数据，对于最终平均值的影响也就越大。在这种情况下，规模不同的企

业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。因此，采用加权平均法处理分析数据

比简单评价法更具科学性和准确性。在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下，起

经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。

(3)、中位数法

采用本方法时,首先,将收集到的全部统计数据按照大小排列次序进行排列之后,再找出

居于中间位置的数值,即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据.该方法最大的特点
是可以剔除异常值即最大值和最小值对于平均工资值的影响。但准确性明显低于上述方法，

它只能显示出当前劳动力市场平均薪酬水平的概况。

4、离散分析

离散分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括标准差分析和四分位、百分

位分析等几种方法。利用标准差分析可以检验各种分布值与平均值之间的差距大小，但是在
薪酬调查分析中并不常用。在薪酬调查分析中，我们还是经常采用百分位和四分位的方法，

分析衡量统计数据的离散程度。

（1）百分位法

所谓的百分位法，首先将某种岗位的所有薪酬调查数据从低到高排列，划分为 10组，

每组中所包括的样本数分别为企业调查总数的10%；在百分位中的第5个小组中的最后一个
数据必然是所有数据的中值，可以用它来近似代表当前市场上的平均薪酬水平。

例如，某企业的工资水平处于市场的第75个百分位上，这就意味着有75%的企业的工

资水平都比该企业低。百分位分析主要应用于企业工资水平的战略定位上，因为它直接揭示

了本企业工资水平在劳动力市场上的地位。再如，有些公司将员工现金薪酬总额定位在市场

上的第60个、第75个甚至第90个百分位上，而将全部现金薪酬（基本工资加奖金或奖励）
定位在第75个百分位上。