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说明各医院排入污水中汞含量有很大差异 ,这可能
与其医院的床位数和门诊量有一定关系.
表
1
各采样点 ρ
( Hg)
Table 1
The mercury density of the sample
序号
采样点
ρ
( Hg)
Π
(
μ
g
・
L
- 1
)
1
北京大学第一医院
16
1
58
2
北京中医医院
2
1
82
3
北京口腔医院正畸中心
1
1
72
4
协和医院东区
3
1
20
5
前门医院
0
1
88
6
广安门中医院
2
1
63
7
宣武区中医院
1
1
96
8
天坛医院
3
1
15
9
北京大学口腔医院
3
1
28
10
普仁医院
4
1
50
11
同仁医院西区
2
1
14
12
同仁医院东区
0
1
99
13
北京医院
3
1
11
14
垂杨柳医院
1
1
97
15
南磨房医院
0
1
97
16
北京工业大学医院
0
1
37
17
高碑店医院
0
1
55
3. 2 区域内采样点数据分析
在 17 家医院水样中 ,利用 Microsoft Excel 的数
据分析功能确定各影响因素的线性关系 ,确定的影
响因素包括床位数 ,门诊量 ,医院等级 、
特色专科和
医疗设备等. 经分析 ,各个医院的医疗设备情况区别
不大 ,而且特色专科的具体门诊量数据无法获得 ,因
此最后确定的影响因素是床位数 、
门诊量和医院等
级. 再根据这 3 个因素和其他采样点的数据得到多
元线性关系图 (见图 2) .
由图 2 可见 ,医院的汞排放量与床位数和门诊
量呈线性关系 ,但是与医院的级别无关 ,因此排除医
院级别因素. 在取样后立即测量各样品的 pH ,只有
北京大学第一医院的 pH 小于 3 ,其他都为中性. 由
于酸性环境可以使其他设备中的汞等重金属溶入水
中 ,所以北京大学第一医院的汞含量较高 ,不在趋势
线的范围内 , 舍去该值. 最终得出线性回归方程 :
Y
= 1
188
X
1
+ 0
157
X
2
- 241
149 (
R
2
= 0
189 ,标准差为
48
159) ,其中 ,
Y
为总汞量 ,μg
ΠL ;
X
1
为床位数 ,张 ;
X
2
为门诊量 ,人
Πd.
图
2
医院的汞排放量与床位数 、
门诊量和医院级别的关系
Fig. 2
The relationship among hospital mercury emissions and the factors (the number of inpatient beds
and outpatients , the hospital grade)
根据模型中确定的方程 ,利用高碑店区域内各
医院的床位数和日门诊量的综合数据 ,估算高碑店
区域内医疗行业汞的总排放量为 58
127 gΠd.
3. 3 高碑店进水汞浓度数据分析
多次现场监测以及高碑店污水处理厂的历史监
测数据如表 2 所示. 高碑店污水处理厂平均进水
ρ( Hg) 为 1
177μgΠL ,平均进水量为600 000 tΠd. 因此 ,
进水总汞量为1 062 g
Πd.
表
2
高碑店污水处理厂进水 ρ
( Hg)
Table 2
The data of the mercury density from Gaobeidian Sewage Treatment Plant
测定时间
2003 - 02 - 12
2003 - 08 - 14
2004 - 02 - 09
2004 - 10 - 29
2005 - 05 - 18
ρ
( Hg)
Π
(
μ
g
・
L
- 1
)
1
1
580
0
1
174
0
1
556
0
1
763
14
1
300
测定时间
2006 - 03 - 30
2006 - 04 - 07
2006 - 04 - 21
2006 - 04 - 27
2006 - 05 - 11
ρ
( Hg)
Π
(
μ
g
・
L
- 1
)
1
1
336
3
1
537
1
1
654
2
1
607
2
1
134
1
3
1
第
5
期
施春红等
:
医院用汞对市政污水中汞的贡献