图 1  DEA 方法的应用

DEA 方法对具有相同类型的 DMU 进行评价，其评价的依据是决策单元的

“

”

“

”

输入 数据和 输出 数据， DEA 方法对数据的处理无需考虑量纲的同一化

DEA 方法最大的特点是无须对系统的输入输出之间进行任何形式的生产函数
假定，仅仅依靠每个单元的实际观测数据，利用线性规划技术将有效的单元线

 “

”

性组合起来，构造出 悬浮 在整个观测样本点上的分段超平面即生产前沿面，
并由此评估每个单元的相对效率。由于 DEA 方法不需要预先估计参数，在避免
主观因素和简化运算、减少误差等方面有着不可低估的优越性。

2.2 评价模型的建立

绿色食品产业销售有效性评价的输入输出指标众多，指标间的相互影响复

杂且难以精确表述，同时决策者素质与偏好对评价指标本身也会有一定影响，
因此评价要采取主客观分析相结合的分析方法。DEA 方法依赖于投入指标与产
出指标数据，从相对性角度出发，对个单元与部门进行相对效率评价。DEA 方
法适合于绿色食品产业销售的有效性评价要求。

评价黑龙江省绿色食品产业各个时期年订单数量有效的 DEA 模型()可表示

如下：

+= （）

s.t.   =   ()                              （1）

   

，，，

n 表示同类决策单元(Decision Making Units，DMU)数量；m 和 s 分别表

R

C

2

θ

=

max

∑

=

n

j

j

ij

x

1

λ

−

i

s

0

ij

x

m

i

,

,

1 

=

∑

=

−

n

j

j

ij

y

1

λ

+

r

s

0

j

i

y

θ

s

r

,

,

1 

=

θ

j

λ

−

i

s

+

r

s 0

≥

0

ij

x

0

rj

y

0

j

−

i

s

+

r

s

θ

3

N

Y

确
定
评
价
目
的

选
择
决
策
单
元

建立
输入
输出
指标

 

体 系

选
择
D
E
A

模
型

进
行
D
E
A

评
价

输
出
综
合
评
价

满
意

调整

输入输出