制定出减轻不利影响的对策措施, 从而达到人类行为与环境之间的协调发展。由于 GIS 能够
集成管理与场地有关的数据
, 例如水质, 空气质量、污染源、土地利用状况等, 因而特别适合作
为环境影响评价的分析和辅助决策工具。
2GIS 的发展趋势
2.1RS、 GPS 和 GIS 一体化技术的应用
RS (遥感) 作为一种获取和更新空间数据的强有力的手段,能提供实效性强、准确度高、
监测范围大、具有综合性的定位定量信息
,于是 RS 信息便成了地理信息系统十分重要的数据
源
,它有助于 GIS 数据库的及时更新,确保现实性,特别是环境动态监测,自然灾害防治以及土
地利用分类等方面
,具有其它类型数据所无法代替的优越性。GPS (全球定位系统) 是美国在
24 颗卫星导航系统的基础上发展起来的最新一代卫星定位系统。它由三部分组成,即空间部
分、地面监测部分和用户部分。
GPS 为 RS 影像数据和 GIS 数据提供精确定位信息。在当今全
球变化研究、土地资源与生态环境、信息技术高实效性要求日益急迫的情况下
“3S”一体化技
术必将成为重要发展方向之一。
2.2 应用模型的开发
目前应用模型的研究比较引人注目的是
:
① 引进空间化的数理统计和系统分析方法。②
通过实例研究
,建立专业模型。在 GIS 应用中,应用模型是联系 GIS 应用系统与常规专业研究
的纽带
,模型的建立必须以广泛的专业知识为基础。这既是解决专业模型的关键,也是 GIS 功
能的扩展。因此应用模型研究是今后研究的重点和发展的主要方向之一。
2.3 模型驱动的决策支持系统的发展
以模型库为驱动核心的空间决策支持系统以决策的有效性为目的
,建立决策模型和空间
复合运算
,在不同的决策阶段予以不同的支持,支持决策的全过程,从而避免了运用 GIS 在空
间信息的分析评价、时空分析、预测和模拟及。决策等过程中模型分析功能的不足。因此
GIS
在土地资源与生态环境中的传统应用阶段必将走向空间决策支持系统发展阶段。
2.4 人工智能的应用和专家系统的开发
20 世纪 80 年代开始的以知识为对象的信息处理,注意利用人工智能(AI) 的方法,通过专
家知识的规范化建立知识库
,发展专家系统。利用这种智能型的地理信息系统来解决不能用
算法解决的复杂问题
,将使 GIS 的应用领域获得更大的拓展。
2.5 标准化是发展方向
制订统一的规范和标准是信息系统共享的基础。美国、日本、法国和加拿大等国都十分注
意全国性的统一规划和标准。我国应吸取国际经验结合本国实际
,开展关于资源与环境信息
系统国家规范的研究
,以便科学而准确地规定系统中的内容分类,数据格式、控制体系、精度标
准和技术名词等
,以保证不同系统之间的交换和数据共享。
2.6 网络地理信息系统的发展
网络技术的发展
,给新一代 GIS 技术重构带来了巨大的机遇与挑战。GIS 的空间分析方
法由原理驱动转变为数据驱动
;采用主流技术的标准与协议,实现 GIS 空间数据的互操作性
和全关系化
;从单纯的 GIS 技术转向同各种专业应用相结合,使之在全球信息基础设施上得
到广泛应用。
参考文献
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