◆ 选址分析 (Site Selecting Analysis)
根据区域地理环境的特点，综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境
影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是
GIS 的一个典型应用领域，充分体现了
GIS 的空间分析功能。
◆ 网络分析 (Network System Analysis)
建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理
地下管线突发事件
(爆管、断路)等应急处理。 警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也
是
GIS 网络分析应用的实例。
◆ 可视化应用 (Visualization Application)
以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的三维
可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿
真、旅游等领域。
地理信息应用
(Distributed Geographic Information Application)
随着网络和
Internet 技术的发展，运行于 Intranet 或 Internet 环境下的地理信息系
统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航等
自
20 世纪 60 年代世界上第一个 GIS---加拿大地理信息系统(CGIS)问世以来，经过 40 年
的发展，
GIS 经历了三个阶段的发展。目前，随着第三代互联网的提出与实施，以及计算机
技术、数据库技术的飞速发展，
GIS 即将步入第四代 GIS 发展阶段。
现在来展望
GIS 未来发展趋势
数据管理方面
(1)多比例尺、多尺度和多维空间数据的表达[6]
对于多比例尺数据的显示，将运用影像金字塔技术、细节分层技术和地图综合等技术
;
而为了实现
GIS 的动态、实时和三维可视化，出现存储真三维坐标数据的 3D GIS 和真四维
时空
GIS,这其中涉及了空间数据的海量存储、时空数据处理与分析以及快速广域三维计算
与显示等多项理论与技术
[7]。
(2)三库一体化的数据结构方向
空间数据库向着真正面向对象的数据模型和图形矢量库、影像栅格库和
DEM 格网库三
库一体化数据结构的方向发展
[8]。这种三库一体化的数据结构改变了以图层为处理基础的
组织方式，实现了直接面向空间实体的数据组织，使多源空间数据的录入与融合成为了可
能，从而为
GIS 与遥感技术的集成创造了条件。
(3)基于空间数据仓库(Spatial Data warehouse)的海量空间数据管理的研究
空间数据量非常大，而且数据大都分散在政府、私人机构、公司的各个部门，数据的管
理与使用就变得非常复杂，但这些空间数据又具有极大的科学价值和经济价值，因此大多
数发达国家都比较重视空间数据仓库的建立工作，许多研究机构和政府部门都参与到空间
数据仓库建立的研究工作。
(4)利用数据挖掘技术进行知识发现
空间数据挖掘是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系以及其他非显式的包含在空
间数据库中但以别的模式存在的信息供用户使用，这是
GIS 应用的较高层次。由于目前空
间数据的组织与管理仍局限于二维、静态、单时相，且仍以图层为处理基础，因此，当前的
GIS 软件和空间数据库还不能有效地支持数据挖掘。
技术集成方面
(1)“3S”集成
“3S”是 GPS(全球定位系统)、RS(遥感)和 GIS 的简称，“3S”集成是指将遥感、空间定
位系统和地理信息系统这三种对地观测技术有机地集成在一起。地理信息是一种信息流 ，