客户偏好信息主要是描述客户的兴趣和爱好的信息。比如有些客户喜欢户外运动，有些

客户喜欢旅游，有些客户喜欢打网球，有些喜欢读书。这些数据有助于帮助企业了解客户的

潜在消费需求。

 

　　企业往往记录了大量的客户交易数据，如零售企业就记录了客户的购物时间、购物商品

类型、购物数量、购物价格等等信息。电子商务网站也记录了网上客户购物的交易数据，如客

户购买的商品、交易的时间、购物的频率等。对于移动通信客户来说，其行为信息包括通话的

时间、通话时长、呼叫客户号码、呼叫状态、通话频率等等。对于电子商务网站来说，点击数据

流记录了客户在不同页面之间的浏览和点击数据，这些数据能够很好的反应客户的浏览行

为。

 

　　与客户描述类信息不同，客户的行为类信息主要是客户在消费和服务过程中的动态交

易数据和交易过程中的辅助信息，需要实时的记录和采集。

 

在拥有完备客户信息采集与管理系统的企业里，客户的交易记录和服务记录是非常容易获

得，而且从交易记录的角度来观察往往是比较完备的。

 

　　但是需要认识到的是，客户的行为信息并不完全等同与客户的交易和消费记录。客户的

行为特征往往需要对客户的交易记录和其他行为数据进行必要的处理和分析后得到的信息

汇总和提炼。

 

　　衡量客户行为类信息的主要因素是信息的完备性。在进行客户细分或客户分析时，往往

会发现这样的情况：企业已经记录了大量的客户交易记录，但是反映客户行为特征的一些

关键信息往往没有被准确的记录下来，而企业记录的交易信息中的很多信息项在客户分析

中并没有直接的做用。这也说明，客户的行为类信息的原始数据量是非常庞大的，而且往往

涉及多个企业应用信息系统的信息集成和应用，其复杂度也会超过客户的描述类信息的分

析和应用。