(2)诊断方法
    在变压器故障诊断中，常用的方法有振动分析法、油中气体分析法、局部放电法、恢复电压
法、频率响应分析法以及红外诊断技术等。目前应用较多的主要是红外诊断技术。在诊断系统
方面，国内外学者和研究单位在这方面进行了大量的工作，已经研制出了具有故障检测和
初步诊断功能的专家系统，如河南电力试验研究所开发研究的电力变压器故障诊断微机专
家系统。此外，国内有许多著名高校正在从事这方面的研究，取得了巨大的理论成果。
    二、目前火电厂设备故障诊断存在的问题
    目前虽然有许多诊断方法和诊断系统应用于火电厂设备的故障诊断，并取得了很好的应
用效果，但在实际应用时也存在着不少的问题，主要表现在以下几个方面。
    1.检测手段
    故障诊断的推理机制已经达到很高的水平，但征兆的获取成为了一个瓶颈，即最大的问
题是检测手段不能满足诊断的需要，不能真实地反应故障的特征。
    2.复杂的故障机理
    对故障机理的了解是准确诊断故障的前提。目前，对电厂某些设备的复杂故障，很难从理
论上给出解释，对其机理的了解并不深刻。
    3.人工智能应用
    专家系统作为人工智能在电厂主要设备故障诊断中的应用已获得成功，但仍有一些关键
的人工智能应用问题需要解决，主要有知识的表达与获取、自学习、智能辨识、信息融合等。
    4.诊断方法的单一性
    当前火电厂设备的故障诊断系统所用的诊断方法有模糊逻辑法、故障树分析法、专家系统、
人工神经网络等。但是单一的诊断方法往往难以达到期望的诊断效果。
    5.故障定位
    目前的故障诊断系统常常只是进行到故障类型识别这一部分，不能确定故障的具体位置 ，
且对设备的状态进行预测的功能研究不够。
    三、火电厂设备故障诊断的发展
    1.故障诊断系统的发展趋势
    (1)分层分布式结构的故障诊断系统
    火电机组的各子系统的结构和功能是分布式和多层次的，这种结构上的层次关系，要求
其诊断系统是分布式和多层次的，由全局诊断系统和子诊断系统组成。全局诊断系统负责诊
断任务的管理，包括将总体任务分解成子任务和向各子诊断系统分配任务，这些任务往往
是相互耦合的。诊断子系统完成以后，通过对各子诊断系统结论的综合，给出最终结论。分
布式故障诊断专家系统具有推理效率高，诊断速度快，系统可靠，适时性好的特点。

   (2)集

成式故障诊断系统
    由于当前的诊断系统在推理方法上的单一性，在求解复杂系统的诊断问题时受到很大的
限制。未来的火电机组故障诊断系统，将根据不同子系统的特点采用不同的推理模型，甚至
采用几种不同推理模型进行混合推理，各种推进模型的优势将得到充分发挥，从而提高推
理速度和准确性。
    (3)构造大型监测诊断中心
    在同一电网中，有许多同类型的火电机组在同时运行。构造大型监测诊断中心所带来的好
处是非常明显的：

①便于集中保存机组的运行数据和机组健康状况的资料；②便于多台机

组之间、多个电厂之间共享已有的知识，便于知识库的完善化；

③有利于机组的负荷调度。

    (4）自主闭环诊断系统
    全自主、闭环故障诊断系统能够在人员不参与的情况下完成持续的故障诊断，形成决策，
再由诊断系统发出相应的控制命令，对机组施加适当的控制。要实现自主闭环诊断，必须要