解国内外本领域计量技术的现状及检测仪器设备的信息。

 

　　

2.4 严格试验检测数据的分析与处理 

　　

(1)试验检测原始记录 

　　原始记录是试验检测结果的如实记载

,不允许随念更改, 不许删减。 

　　原始记录应印成一定格式的记录表

,其格式根据检测的要求不同可以有所不同,原始记录

表上要应包括

:产品名称、型号、规格;产品编号、生产单位; 检测项目、检测编号、检测地点; 温

度、湿度

; 主要检测仪器名称、型号、编号; 检测原始记录数据、数据处理结果; 检测人、复核人; 

试验日期等。

 

　　记录表中应包括所要求记录的信息和其他必要信息、以便在必要时能够判断检测工作在
哪个环节可能出现差错

;同时根据原始记录提供的信息,能在一定准确度内重复所做的检测工

作。

 

　　工程试验检测原始记录一般不得用铅笔填写

,内容应填写完整,应有试验检测人员和计算

校核人员的签名。

 

　　原始记录如果确需更改

,作废数据应划两条水平线,将正确数据填在上方,盖更改人印章。

原始记录应集中保管

,保管期一般不得少于两年。原始记录保存方式也可用计算机软盘。 

　　原始记录经过计算后的结果即检测结果必须有人校核

,校核者必须在本领域有五年以上

工作经验。校核者必须在试验检测记录和报告中签字

,以示负责。校核者必须认真核对检测数

据

, 校核量不得少于所检测项目的 5 % 。 

　　

(2)试验检测数据整理 

　　试验检测结果的处理是试验检测工作中的一个重要内容。由于试验检测中得到的数值都
是近似值

,而且在运算过程中,还可能要运用无理数构成的常数,因此,为了获得准确的试验检

测结果

,同时也为了节省运算时间,必须按误差理论的规定和数字修改规则截取所需要的数据。

此外

,误差表达方式反映了对试验检测结果的认识是否正确,也利于用户对试验检测结果的正

确理解。由于目前尚未规定报告上必须注明不确定度

,暂时可不考虑。 

　　①数据处理应注意

:检测数据有效位数的确定方法;检测数据异常值的判定方法;区分可

剔除异常值和不可剔除异常值

;整理后的数据应填入原始记录的相应部分。 

　　②检测数据的有效位数应与检测系统的准确度相适应

,不足部分以“零”补齐,以便测试数

据位数相等。

 

　　③同一参数检测数据个数少于

3 时用算术平均值法;测试个数大于 3 时,建议采用数理 

　　统计方法

, 求算代表值。 

　　④测试数据异常值的判断

,对于每一单元内检测结果中的异常值用格拉布斯法;检测各试

验室平均值中的异常值用狄克逊法。

 

　　这里要强调一下

,对比检测是用三台与原检测仪器准确度相同的仪器对检测项目进行重

复性试验。若检测结果与原检测数据相符

,则证明此异常值是由产品性能波动造成的;若不相

符

, 则证明此位是因仪器造成可剔除。 

　　

(3)试验检测结果判断 

　　在工程质量检验评定中

,施工质量的不合格率是大家所关心的问题,由于所抽子样的数据

都是随机变量

, 它们总是存在一定波动。看到数据有一些变化,或某检测数据低于技术规定要

求

,就认为施工质量或产品有问题,这样的判断方法是不慎重的,也是缺乏科学根据的、因此很

容易给施工带来损失。

 

　　

3 结语 

　　随着公路质量要求在提高

,我们要不断的提高我们的技术水平。不定期的学习国内外最