流增加，电池可以较大电流充放电；第三段，电池的

SOC 高端（如

SOC＞90％），为了防止锂的沉积与过放，电池可接受的充放电电

流下降。从根本上讲，为了防止电池处于极限工作条件时对电池寿命

产生较坏的影响，应该控制电池不工作在

SOC 的两端。因此，本文

不建议利用电池处于

SOC 两端时极化电压较高的特点对 SOC 进行

修正。

    人工神经网络法和卡尔曼滤波法所需的数据也主要依据电池电压

的变化才能得到较满意的结果，所以都不能满足

LIFEPO4 电池对

SOC 的精度要求。

 本文以纯电动车使用的量产 LIFEPO4 电池作为研究对象，分析

LIFEPO4 电池的特征，在现有的 SOC 估算分析基础上提出一种准确

的修正

LIFEPO4 电池 SOC 的方法。

ΔQ /ΔV 法

 在电化学测量方法中，分析电池内部化学反应速率和电极电势

的关系时，常用的方法时线性电势扫描法（

Potentialsweep）控制电

极电势以恒定的速度变化，即

dΦ/dt=常数，同时测量通过电极的电

流。

 这种方法在电化学中也常称为伏安法。线性扫描的速率对电极的

极化曲线的形状和数值影响很大，当电池再充放电过程中存在电化

学反应时扫描速率越快，电极的极化电压越大，只有当扫描速率足

够慢时，才可以得到稳定的伏安特定曲线，此时曲线主要反映了电

池的重要特性信息，但实际的工程应用中基本没有进行伏安曲线的