“
”
统计分析科学 课程的出现是现代统计发展阶段的开端
. 1908
“
年， 学
”
生 氏
(William Sleey Gosset 的笔名 Student)发表了关于 t 分布的论文，
这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法
开创了统计学的新纪元。
三
、统计方法的实践应用
我们都知道统计学方法则是收集与分析、解释相关变量、总体特征的估计与
检验。如统计软件绘图、人工智能、无参数统计检验、指数、时间序列分析与预测方
法等
。
下面就简单用实例介绍：
案例一
: 某厂生产的一种钢丝抗拉强度服从均值为 10560(kg/cm²)的正态分布，
现采用新工艺生产了一种新钢丝，随机抽取
10 根测得抗拉强度为：10512
10623 10668 10554 10776 10707 10557 10581 10666 10670；
问在显著性水平
а=0.05 下，新钢丝的平均抗拉强度比原钢丝是否有显著提高？
解：设新钢丝的平均抗拉强度为未知，股使用
t 检验。由题意，本案例为右边检
验问题，
H。
: µ=µ。，
H
µ 〉µ。
有所给样本数据，可得：平均
х=10631.4，
s
=81，
n=10，α=0.05，
t
0.05（9）
=1.8331
t=（x-µ。）
∕（s/n
½）=2.7875
∵ t=2.7875
﹥
t
α
（n-1）
=
t
0.05（9）
=1.8331
故拒绝
H。，即在水平 а=0.05 下，µ 显著高于 µ。。说明新工艺对提高钢丝绳的抗
拉强度是有显著效果的。
若
α=0.01 此时 t=2.7875
﹤
t
0.01（9）
=2.8214
故不能拒绝
H。，即在水平 α=0.01 下，新钢丝平均抗拉强度并无显著提高。
通常在
α=0.05 下拒绝 H。，则称检验结果为一般显著性的；若在 α=0.01 下拒绝
H。，则称检验结果为高度显著性；若在 α=0.01 下拒绝 H。，则称检验结果为极
高度显著；
案例二（ 产品市场占有率问题）例如，某市四家大型电器商场的手机销售情
况抽样表明，在一周内总计销售了
2000 部的手机，其中某品牌手机占 214 部，
则可用数理统计中的参数区间估计理论与方法，以
95%的把握程度判断出该品
牌手机的市场占有率在
9.42%～12.13 之间。
案例三
调整措施效果的显著性问题。例如，某超市为增加销售，对销售方式、管
理人员等进行了一系列调整，调整后随机抽查了
9 天的日销售额，
的平均
日销售额为
60 万元。根据统计，调整前平均日销售额为 52 万元，假定日销售
额服从正态分布，则调整措施效果是否显著，不能直观地认为调整后日销售额
达到
60 万元措施就显著，而是需要用假设检验的思想和方法来做进一步的判
断。
四
、
未来发展状况
统计学是一门认识社会和自然的方法论科学，它来源于统计工作，是统计
工作经验的理论概括。其专业产生的时间是
1890 年，英国牛津大学首先设立了
该专业。随后，英国剑桥、美国哈佛等大学也相继设立了统计
学专业。现在，中
国的经济将和世界融合，随着社会经济的发展，要求统计提供更多的统计方法，