一点时，选取相关检测方式，设计预测系统来检测这些小

缺陷、早期故障或降级，做到防患于未然。一般又分为系统

的状态预测和寿命预测两类。

(4)信息融合技术。多传感器数据融合是指对由两个或更

多传感器组成的具有协同、互补和竞争性质的传感器阵列进

行智能处理，其目的就是以尽量高效率的诊断方法将各自

的信息综合起来，以便对电子系统状态的确定获得更为准

确的结论。

(5)人工智能技术。PHM 中广泛采用人工智能技术，包

括专家系统

(基于模型的推理、基于案例的推理、基于规则的

推理

)、神经网络、模糊逻辑和遗传算法等，通过它们的智能

推理获得对系统状态的准确监控和故障诊断。

4 ． 电

子 系 统

PHM 实 现

的 主 要 方

法

马

里

兰 大 学 的

先 进 寿 命

周 期 工 程 中 心

(Center  forAdvanced  Life  Cycle