background image

0.106535

0.093784

0.133822

0.131356

0.12418

1

1

1

1

1

0.481115

0.272817

0.258426

0.340356

0.334907

2、 根据公式得到模糊相似矩阵

1.0

0.83 

0.88 

0.60 

0.67 

0.56 

0.51 

0.60 

0.56 

0.66 

0.24 

0.91  0.51 

0.83 

1.00 

0.71 

0.43 

0.50 

0.39 

0.34 

0.43 

0.39 

0.49 

0.41 

0.76  0.34 

0.88 

0.71 

1.00 

0.72 

0.80 

0.68 

0.64 

0.72 

0.68 

0.78 

0.11 

0.92  0.64 

0.60 

0.43  0.72 

1.00 

0.92 

0.96 

0.91 

0.98 

0.96 

0.94  -0.16 

0.67  0.91 

0.67 

0.50 

0.80 

0.92 

1.00 

0.88 

0.84 

0.91 

0.88 

0.94  -0.09 

0.74  0.84 

0.56 

0.39 

0.68 

0.96 

0.88 

1.00 

0.95 

0.96 

0.98 

0.90  -0.20 

0.62  0.95 

0.51 

0.34 

0.64 

0.91 

0.84 

0.95 

1.00 

0.92 

0.96 

0.85  -0.25 

0.58  1.00 

0.60 

0.43  0.72 

0.98 

0.91 

0.96 

0.92 

1.00 

0.96 

0.94  -0.17 

0.66  0.92 

0.56 

0.39 

0.68 

0.96 

0.88 

0.98 

0.96 

0.96 

1.00 

0.90  -0.21 

0.62  0.96 

0.66 

0.49 

0.78 

0.94 

0.94 

0.90 

0.85 

0.94 

0.90 

1.00  -0.10 

0.73  0.85 

0.24 

0.41 

0.11  -0.16 

-0.09  -0.20  -0.25  -0.17 

-0.21 

-0.10 

1.00 

0.17  -0.25 

0.91 

0.76 

0.92 

0.67 

0.74 

0.62 

0.58 

0.66 

0.62 

0.73 

0.17 

1.00  0.58 

0.51 

0.34 

0.64 

0.91 

0.84 

0.95 

1.00 

0.92 

0.96 

0.85  -0.25 

0.58  1.00 

3、 通过最大树法得出聚类结果
K 0.41 B 0.83 A 0.91 L 0.92

 

    C   0.8

      E 0.94

 

    J 0.94 D   0.98

 

  H   0.96

 

  F   0.98

 

  I 0.96 G   1     M  

在最大树中砍去强度小于

λ 的边,就得到 λ 水平上的分类结果。

① 如果 λ 取 0.9 时,聚类为
Ⅰ 类{E、J、D、H、F、I、G、M}
Ⅱ 类{A、L、C}
Ⅲ 类{B}   
Ⅳ 类{K}

② 当 λ 取 0.85 时,聚类结果与 λ 取 0.9 时的结果一样。

③ 如果 λ 取 0.8 时,聚类为

Ⅰ 类{A、B、C、D、E、J、D、H、F、I、G、M、L}
Ⅱ 类{ K}
 
4、通过经验分析可得各类元素的特点

    分析:当 λ 的值小于等于 0.8 时,聚类得到的类别太少,不足以反映问题,因此,选取 λ
值为

0.85 或 0.9。由此可得,聚类结果有四类。这是,可根据这个结论对各路段做一定的处

理,比如设置不同的观测点,对道路设施进行改良。