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们分解

判断

综合的思维特征。

在运用

AHP方法进行综合评价或决策时，大体分为以下四个步骤：

（

1） 分析评价系统中个基本要素之间的关系，建立系统的递阶层次结构。

（

2） 对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比

较，构造两两比较判断矩阵，并进行一致性检验。

（

3） 由判断矩阵计算被比较因素对于该准则的相对权重。

（

4） 计算各层要素对系统目的（总目标）的合成（总）权重，并对各备

选方案排序。

 2.2模糊综合评价法

     模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模

糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因

素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，

能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。主要步

骤及有关概念如下：

2.2.1 建立指标集

F={},i=1，2，…，n。分别有表示价格，表示性能，表示品牌。

2.2.2 建立评语集

按照评价因素的等级值相应地采用评语集合，根据评价指标体系，建立评

语 集 ， 本 研 究 对 手 机 的 评 分 为 ， 优 ， 良 ， 中 ， 差

4 个 等 级 ， 记 为

E={E1，E2，E3，E4}。

2.2.3 统计，确定单因素评价隶属度向量，并形成隶属度矩阵 R

隶属度是模糊综合评判中最基本和最重要的概念。所谓隶属度，是指多个评

价主体对某个评价对象在方面做出评定的可能性大小（可能性程度）。隶属度向

量

=（，，…，），i=1,2，…，n，而且的元素求和为 1，隶属度矩阵 R=（，，

…，）。

2.2.4 确定权重向量等

为评价项目或指标的权重或权重系数向量。另外，还可有评语集的数值化结

果或权重（归一化的结果）。

2.2.5 按某种运算法则，计算综合评定向量（综合隶属度向量） S 及综

合评价值（综合和得分

u）。通常 S=R，u= 。