由图

3，图 4 可以看出，相位截断产生的杂波远大于幅度值量化产生的杂波，是杂波的主

要来源。

由以上的仿真波形可以看出，提高整数位的位数，虽然可以使相位截断小，频率杂波少，
但要使用较大的

LUTs 容量。如整数位增加一位，即由 n 位增加 n+1 位，则 LUTs 的数据量

会增加一倍。

提高小数位的位数可以有较高的步长精度和频率分辨率，但需要更加多的累加器。如小数部
分由

b 位增加到 b+1 位，虽然对 LUTs 无影响，但将累加器的加法器和延迟器分别增加 1 位，

从而影响

NCOs 的输出频率。

提高

LUTs 输出分辨率对正弦波样点的幅度值量化影响小，但需要更多的 LUTs 存储器。如

LUTs 输出分辨率增加 1 位，由 L 位增加 L+1 位，LUTs 所需的存储容量扩大 2n。

可见，采用传统的设计方法要达到无相位截断，则需要

LUT 的字长非常长，占用资源非常

大，导致

 NCOs 的成本很高，而这在实际实现过程中是不可行的。

2.3 相位加抖提高 SFDR

通过以上的仿真研究可看出，虽然可以通过增加整数位和提高

LUTs 输出分辨率的方法来

提高

SFDR，但因它们要占用大量的资源，因而不是经济有效的方法。为有效解决杂波问题，

必须考虑其他有效的方法。目前的主要技术手段有：

幅度加抖

(Amplitude Dithering)：在 LUT 的输出中加入低水平的噪声，以打散原有幅度值量

化的噪声结构。

相位加抖

(Phase Dithering)：在累加器的输出中加入低水平的噪声，以打散原有相位截断的

噪声结构。

带通滤波

(Bandpass Filtering)：在振荡器输出端加滤波器滤出毛刺频率。但该方法很难滤出

靠近中心频率的杂波。

以上的仿真已经证明，相位截断对

 SFDR 的影响量是最大的，是提高 SFDR 的首选方法。

相位加抖的数学模型如图

5 所示。在 LUTs 地址字截断之前，在累加器的输出中加入低水平

的伪随机噪声

(A Low-level of Pseudo Random Noise)，其中抖动的位数 d 是可变的。

 

抖动

(Dither)可以通过线性反馈移位寄存器(Linear Feedback Shift Register，LFSR)来实现，

见图

6。LFSR 有带 M 个抽头的移位寄存器，抽头反馈通常由或门构成，以产生一个周期为