通过对典型煤炭企业人才现状和科学技术水平调研，得到表

1 所示数据。 

　　表

1 典型煤炭企业历年年产量、全员效率、职工人数统计表 

　　

 

　　

3．数据处理及预测。选取表 1 中 2006 年到 2010 年相关数据输入到计算机中进行回归

分析，得出：标准误差：

SE＝1.572982，由此说明所作的预测是可信的；可决系数：R2＝

0.98113，由此说明所选取的四个参数均与人才发展的规模起到很好的解释作用；相关系数 ：
r＝0.988132，因为 r 值接近于 1，说明所选取的自变量与人才发展具有相当大的相关性。用
最小二乘法求

β0，β1，β2 的估计量：作离差平方和 

　　选择

β0，・・・，βk 使 Q 达到最小。根据以上分析，可以建立二元线性回归方程：

β0=917.6478，β1=2.1365，β2=－10.754，y=917.6478+2.1365x1－10.754x2，利用公式，根
据企业

“十二五”规划年产量和全员效率，可预测该企业年度需要职工人数，同样根据预测

模型也能计算得到专业人才需求人数。（见表

2） 

　　表

2 典型煤炭企业职工人数预测表 

　　

 

　　四、效果分析

 

　　通过运用多种预测方法，得出了

“十二五”期间新疆煤炭煤电煤化工专业技术人才的具

体需求，据此制定了切合实际的人才培养目标及落实目标的具体方案。建立了以

6 所高职院

校、

13 所中职院校和各地州技工学校、成职教中心共同构成的新疆煤炭煤电煤化工人才培养

基地。设立了自治区煤炭煤电煤化工人才培养协调办公室，统筹协调自治区煤炭煤电煤化工
类专业建设和实训基地建设。通过大力开展

“订单”培养，将专业技术人才培养与推动自治区

优势资源转换战略、加快新型工业化进程结合起来，为产业大发展提供了人才保障。按照规
划目标进行落实后，人才培养工作进展顺利，收到了满意的效果。

 

　　参考文献

 

　　

[1]冯国保，韩可琦，陆后军．煤矿企业人力资源规划模型[J]．矿业快报．2007（1） 

　　

[2]刘连福．一元线性回归方程中回归系数的几种确定方法[J]．沈阳师范大学学报(自

然科学版

)．2008（4） 

　　

[3]徐儒．利用线性回归算法评价教师教育信息化问题[J]．长春理工大学学报(社会科

学版

)．2009（2）