综合智能控制一方面包含了智能控制与传统方法的结合，如模糊变结构控制，自适应
模糊控制，自适应神经网络控制，神经网络变结构控制等；另一方面包含了各种智能控制
方法之间的交叉综合，如专家模糊控制，模糊神经网络控制，专家神经网络控制等。
2 一个国外的电网规划专家系统
目前为止，在电网规划方面较成功的综合智能控制技术系统不是很多，其中比较好的
有加拿大魁北克水电公司
(Hydro-Quebec)的“直流/交流输电网络设计专家系统”。
在
80 年代末期，随着人员的退休和长期不用，一些 60 年代和 70 年代加拿大电网高速
发展时期由工程师们获得的大量有关电力系统规划设计的专门知识逐渐被人遗忘，这引起
了加拿大电力部门的关注，魁北克水电公司将专家系统技术看成是表达和保存某些目前在
人类专家头脑中的专门经验和知识的潜在方法。他们认为在电力系统规划设计领域里，专门
知识的损失非常明显，尤其是在电力系统增长缓慢的时期。这些专门知识来自于各门学科，
在多层次的电力系统设计决策过程中起着重要的作用。一些选择决策，如发电类型、发电厂
位置、输电类型
(交流/直流)、电压等级、输电线路的数量型号和补偿设备的数量型号的选择必
须根据一些准则仔细权衡，包括可靠性、稳定性、稳态性能、费用和环境状况的准则等。基于
此，魁北克水电公司的专家们开发了一个用于输电网络初步设计的专家系统，该专家系统
具有以下特点。
2.1 目标和预期效益
主要目的是研究使用专家系统
(ES)来模仿人类专家在 AC/DC 输电网络初步设计中的行
为的可能性。系统地确定和表达进行一项合格设计所必须的知识，包括符号和数字数据，以
及指导该项设计的原理、规则、准则折衷方法和数学模型。合格的设计基于费用、环境状况、稳
定性、可靠性和设计灵敏度或鲁棒性等准则。
ES 原型还应指导用户通过完成设计所需的各步
骤，使用户与知识库交互作用，并提供达到每一中间步骤后相应推理路径的解释。预期的主
要效益是：
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