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TRAINGDX,Epoch162/1000,MSE0.000461385/0.0005,Gradient0.00289131/1e-006 

  

TRAINGDX,Performancegoalmet. 

  

Y=270731423536329726622672 

  煤层气井日产气量实际值为

2700,3146,3519,3292,2634,2721。误差为 0.0026,

当样本较少时可以接受的误差范围内。并且收敛速度快。模拟效果图见图

3。将预测样本

TL003 的数据输入已建立的预测模型,得出预测值为 2765,实测值为 2773,误差为
0.0029,预测效果较好。 
  

4.结论 

  用

Matlab 编编写的基于 BP 网络的沁水樊庄区块煤层气井产气量预测程序,计算结果

表明,误差较小,预测值与实测值吻合较好,所建立的模型具有较好的实用性,说明煤层
埋深、煤层厚度、含气量、渗透率和含气饱和度的数据影响煤层气井的产气量,同时验证

BP

算法可以用于煤层气井产气量的预测。

 

  目前所进行的预测试验中数据的样本较少,且产气量动态变化,今后拟建立一个动态
预测系统,为煤层气井日产气量的预测提供新的方法,为生产提供依据,该技术值得推广。

 

  参考文献:

 

  

[1]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与 Matlab7 实现[M].北京:电子工业出版

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[2] 王 宪 花 , 卢 霞 . 沁 水 煤 层 气 田 樊 庄 区 块 煤 层 气 开 发 经 济 评 价 [J]. 天 然 气 工

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[3]周开利,康耀红.神经网络模型及其 Matlab 仿真程序设计[M].北京:清华大学出版

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[4]徐庐生.微机神经网络[M].北京:中国医药科技出版社,1995. 

   

[5] 高 大 启 . 有 教 师 的 线 性 基 本 函 数 前 向 三 层 神 经 网 络 结 构 研 究 [J]. 计 算 机 学

,1998,21(1):80-85.