(决定系数 R2=0.9288),模型拟合程度较理想,说明这 3 个因素及其二次项能解释 Y 变化的
92.88%,模型回归 P 值为 0.0210,回归显著,所以该模型可用于米曲霉产 α-淀粉酶发酵优化的
理论推测。

 

　　表

3 三因素和三水平取值 

　　编码

 因素 水平 

　　

 -1 0 1 

　　

X1 豆粕粉(g/L) 20 30 40 

　　

X2 NaNO3(g/L) 4 5 6 

　　

X3 FeSO4(g/L) 0.0075 0.01 0.0125 

　　表

4 发酵优化实验 Box-Behnken 设计矩阵和响应数据的实测值与拟合值 

　　实验号

 因素 酶活(U/mL) 

　　

 X1 X2 X3 实验结果 拟合值 拟合误差 (r%) 

　　

1 -1 -1 0 846.56 868.16 2.49 

　　

2 -1 1 0 812.22 818.52 0.77 

　　

3 1 -1 0 845.33 839.02 0.75 

　　

4 1 1 0 848.73 827.13 2.61 

　　

5 0 -1 -1 1072.46 1051.45 2.00 

　　

6 0 -1 1 891.37 897.08 0.64 

　　

7 0 1 -1 903.89 898.18 0.64 

　　

8 0 1 1 967.81 988.82 2.12 

　　

9 -1 0 -1 1011.29 1010.69 0.06 

　　

10 1 0 -1 901.98 929.29 2.94 

　　

11 -1 0 1 935.01 907.69 3.01 

　　

12 1 0 1 967.97 968.56 0.06 

　　

13 0 0 0 927.77 922.14 0.61 

　　

14 0 0 0 921.39 922.14 0.08 

　　

15 0 0 0 917.27 922.14 0.53 

　　表

5 参数估计表 

　　参数

 自由度 标准误差 T 值 大于|t|的概率 参数估计值 

　　斜率

 1 17.2736 53.39 <.0001 922.1666 

　　

X1 1 10.5779 -1.19 0.2858 -12.6375 

　　

X2 1 10.5778 -1.46 0.2050 -15.4000 

　　

X3 1 10.5779 -2.22 0.0775 -23.4375 

　　

X1* X1 1 15.5702 -3.33 0.0207 -51.8958 

　　

X2* X1 1 14.9594 0.63 0.5553 9.4500 

　　

X2* X2 1 15.5702 -2.06 0.0945 -32.0708 

　　

X3* X1 1 14.9594 1.38 0.2274 20.5750 

　　

X3* X2 1 14.9594 4.09 0.0094 61.2500 

　　

X3* X3 1 15.5702 4.42 0.0069 68.8042 

　　表

6 模型方程方差分析表 

　　回归

 自由度 平方和 R2 F P(Pr> F)