【大纲考点】

参数估计

(一)点估计

1.熟悉点估计的概念

2.掌握矩法估计方法

3.熟悉点估计优良性的标准

4.熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计 (重点)

(二)区间估计

1.熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念 (重点)

2.熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法 (重点)(难点)

3.了解比率 p 的置信区间(大样本场合)的求法 (难点)

【考点解读】

根据样本对总体进行推断是数理统计的核心，参数估计与假设检验是统计推断的两个

基本内容。本节着重讨论参数估计问题。

一般来讲，总体分布的参数是未知的，所以我们要去估计。参数估计有两种基本形式：

点估计和区间估计。

第五节、假设检验

【大纲考点】

假设检验

(一)基本概念

1.掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性基本概念

 

(重点) (难点)

2.掌握假设检验的基本步骤

(二)正态总体参数的假设检验

1.掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况) (重点)

2.掌握对正态总体方差的检验 (重点)

3.熟悉比率 p 的检验(大样本场合) (难点)