进行恰当的调整，然后取得更多的推行作用，以更小的本钱获取更大的效益。

 

　　（

3）拜访时长及跳出率 

　　经过网站的流量次数、停留时间及跳出率，剖析某些页面临访客的用户体会、内容价值
是不是有用，哪些是结尾页，哪些是过度页。继而剖析用户的需求点在哪里，对详细页面进
行有关优化，增强用户体验，针对不同用户进行个性化推荐，给用户发有需求的价值内容。

 

　　（

4）浏览器拜访份额 

　　经过网站访客运用浏览器份额分析，发现不同浏览器所占份额，如

360 与 IE 占有份额

已达

60%左右，在进行网站制作之时则有必要考虑浏览器的兼容性要素，增强影响用户体

会。

 

　　可见，无论是网站运营中的推行抑或优化作业，网站数据仍作为一个先行者，辅导着
网站前行的方向。因而数据剖析是有影响企业网站发展的关键技术。

 

　　总结

 

　　企业网站通过数据分析工具统计的数据和挖掘服务器后台的

Web 日志记录，发现用户

访问

Web 站点页面的通用模式。通过数据分析，可以识别用户的忠实度、满意度，发现潜在

用户，调整不合理的网站结构，提供个性化商品推荐，从而增强站点的服务竞争力，只有
利用好隐藏在网站背后的用户数据，分析用户需求，优化网站功能，增强用户网络体验，
才能形成企业与用户良性沟通，提升企业网站运营效益，有利于企业竞争和长远发展。

 

　　参考文献：

 

　　

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[2]赵岩，赵慧娟.数据挖掘理论与技术[J].福建电脑，2006（2） 

　　

[3]蒋良孝，蔡之华.电子商务中的数据挖掘及其应用[J].计算机工程与设计，2003（6） 

　　

[4]李海凤.我国中小企业电子商务应用策略研究[J].北方经济，2010（20） 

　　

[5]王春红.新媒体视角下企业网络推广策略研究[J].现代营销，2013（11）