了日报、专业报告、作业结束之后的完工报告以及各种数据分析图表自动生成的功能，井身
结构图作为可视化工具，可以直观地了解作业过程。

 

　　（二）新疆油田百口泉采油厂经过多年的信息化建设，该厂建成了油田开发、经营管理
各类数据库，如：采油厂数据采集完善与推广、油田生产自动化数据管理系统、井下作业系
统、开发静态数据库建设、基层动态管理业务系统、油气生产计划指标管理系统、图片管理信
息系统等许多信息系统，同时，积累大量的生产管理数据，满足了生产管理需要，生产、经
营、科研、管理各方面工作效率极大提高。随着信息技术的发展，各类应用软件进行了升级和
功能整合，到

“十一五”末，该厂投用各类应用软件軟件 52 套，新增或升级推广应用 13 套，

自主研发软年

7 套。由该厂承担的化验数据管理系统、井下作业数据管理系統在全油田公司

推广应用。

 

　　例如静态数据采集和查询系统在

2007 年开发完成。从各单位抽调人员，经过一年的数

据建设，完成了

2267 口井的 41 万多条井史数据的补录工作，校对、整改静态数据 67 万余

条，这项工作走在了油田公司前列。信息技术应用进一步延伸到生产一线，实现了要害部位
实现视频监控、自动化报表录入以及油田生产数据的自动采集、汇总和设备诊断，稠稀油田
各采油计量站实现了自动计量，稀油区使用了自动间抽系统。

 

　　五、结语

 

　　目前，数据库技术在石油石化企业的应用还存在着很多的不足，例如国内许多公司的
数据库分析手段都还比较简单，基本都是简单的统计分析，笔者建议应该在进行数据分析
的时候将统计学中较流行的

“聚类分析”、“数据挖掘”等分析方法引入到数据库建设中来，这

样的话，就可以让数据分析充分发挥指导作用，同时还能够进一步有效提高数据统计分析
水平。同时，还应该完善配套的辅助决策平台，只有这样才可以更好地利用现有数据资源，
指导油田生产和管理工作，发挥数据库系统应有的辅助作用，更好地服务于油田生产和管
理工作。

 

　　参考文献：

 

　　

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[4]刘双喜,王翠茹.基于 SOA 的电力系统实时数据仓库技术研究[J].电力信息化,2008,

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[5]寿挺,肖善钟,陆翔.一种采用实时分区实现实时数据仓库的方法[J].电力信息化,2009,

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