对于某些具有

 

　　规律的信号，也可以从波形结构上提取特征量。特征分析的目的是用各种信号处理方法
作为工具，找到工况状态与特征量的关系，把反映故障的特征信息和与故障无关的特征信
息分离开来。实际生产中，各个特征量对工况状态变化的敏感程度不同，应当选择敏感性强、
规律性好的特征量，达到

“去粗存精“的目的。 

　　

3、工况状态识别 

　　工况状态识别就是状态分类问题，分类与诊断往往是一个概念。此处从生产过程不同的
目的考虑，把

“分类”分成监视与诊断两个问题，工况监视的目的是区分工况状态是正常还

是异常，或者哪一部分不正常，便于进行运行管理，强调在线和实时性。

 

　　

4、故障诊断 

　　故障诊断首先需根据测试系统提供的信息，对当前工况状态及其发展趋势做出确切的
判断。故障诊断主要任务是针对异常工况，查明故障部位、性质、程度，这就不仅需要根据机
组结构和当前实际运行工况，而且还需要考虑机组的历史资料来进行精确诊断。此外，故障
诊断的方法研究也是诊断过程的重点和关键工作，需要不断研究更加有效的诊断方法

 

　　

 

　　风电机组维修策略

 

　　大型风电机组关键部件是传动系统，同时它也是实现风能转换和传递的重要承载部件。
风力发电机组部件工作时间通常为

20 年，但是由于我国风电机组多数安装在沿海和西部地

区，常年工作在沙尘、低温、冰雪、雷电、风暴等恶劣环境中，再加上载荷、风速和风轮转速上
下波动极大，致使机组工作时工况复杂，极易导致风电机组传动系统和叶片在寿命期内损
坏或出现故障，使机组安全性和可靠性受到影响。而针对这种情况，对大部件维修的策略，
我们的一个新思路是以旧换旧，主要思想是，提高维修的效率和时效，比如发电机或齿轮
箱，都是大部件，为了减少库存成本，一般没有存货或库存很少，当有设备损坏时，用修
好的部件，迅速更换损坏的部件，风电场发电商对这个办法，很认可，这样，维修业务饱
满。发电量也不会有大的损失，有几台在维修中，有几台在周转更换中。

 

　　

 风电场机组分布范围一般较大，故障不易被及时发现，维修起来也相当困难，这就增

加了维修成本。为了确保风电机组可靠安全工作，降低维修成本，使风能资源得到高效利用，
提高风电机组的可靠性和利用率、延长其使用寿命是我们必须要做好的工作。由于风电机组
常年工作在恶劣的自然环境中，因此其设备部件发生故障的几率就比较高，整套风电机组
可能会因某一部件出现故障而停止发电。若设备经常出现故障，不仅维修工作量大，并且随
着维修次数的增多，设备精度会大大降低，更为严重的是设备不到寿命期限就会提前报废。
为了提高设备运行的可靠性，必须降低设备故障的发生几率，这就需要对设备故障的基本
状况、发展趋势、风电机组系统及其主要问题等进行多方面的研究，发现其中隐藏的规律，
再采取有效措施，从而减少或预防故障。所以，设备管理中必不可少的工作便是对故障进行
统计分析，从而为制定管理目标提供重要依据。

 

　　五、各类故障统计

 

　　在设备出现故障需要进行检定时，一定要按统一规定来确定故障原因。明确了各种故障
发生的原因，就可以依据故障原因的不同进行统计，以便及时解决故障问题。

 

　　

1、机组故障数据统计。笔者对达里风电场在 2005～2009 年度所出现的风电机组故障情

况进行了统计，并把故障参数分别列了出来，例如停机台次、停机时间、损失电量比例等。经
分析得出，设备运行初期，传感器和液压系统故障相对较多，其次是机械系统、电气系统和
控制系统故障。工作一段时间之后，机械系统故障率开始增加。

 

　　

2、机组液压故障统计。定桨距风电机组液压系统主要用于控制叶尖制动、机械刹车和系

统动作。笔者对

2007～2009 年达里风电场各风电机组出现液压故障的次数进行了统计，并