1）系统客观层面 

　　从系统客观层面评价一条规则是否合理有价值，主要是依据支持度、置信度两个指标来
衡量。

 

　　我们认为支持度大于

50％且置信度大于 85％的关联规则是有特别价值，值得分析和关

注的。对于支持度和置信度的选取我们按年份远近采取了加权计算的方法，即越接近现在的
年份给的加权值越高，越有价值，分析研究的意义越大。

 

　　

2）公司主观层面 

　　运用数学的方法可以对一规则进行分析评价缺乏实践的证明和公司操作员工及决策层
的认同，所以规则评价必须考虑到公司的主观因素。在得到一系列的风险规则后，需要在公
司尤其一线操作人员中征求广泛意见和建议，在得到实践人员的合理评价后对相应的关联
规则作出科学分析，这样才能最终形成有价值的公司市场决策依据。

 

　　三

.结论 

　　数据挖掘技术的充分应用，不仅可以帮助保险公司对业务风险进行各种因素分析，寻
求业务规律，为保险公司应对市场提供决策支持；也可以使保险公司更好的实现差异化经
营，保持具有竞争力的保费和覆盖风险及提供服务之间的平衡，规避风险，挖掘更多的市
场商机。

 

　　参考文献

 

　　

[1]AGRAWAL　R，　IMIELINSKI　T，　SWAMI　A.　Mining　Associa-tion　rules 

between 　 sets 　 of 　 items 　 in 　 large 　 databases[C]//Proceedings 　 of 　 The 　 ACM  
SIGMOD 　 International 　 Conference 　 onManagement 　 of 　 Data. 　 Washington 　 DC ：

 

ACM　press，1993：207-216.