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浅谈遥感图像非监督分类的实现方法

浅谈遥感图像非监督分类的实现方法

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级别:| 积分:0 分 | 浏览:75282 | 大小:40.29KB | 下载:4165 次 | 上传:2013-08-07

简介:

遥感领域容易获得大量未标注样本,适用于半监督学习。而且当标注样本需要付出大的代价又想获得较好的分类效果时,传统的全监督学习不再适合,必须采取半监督学习方法。本文介绍了K_means算法、ISODATA 算法、UCLDA算法、基于高斯混合模型的半监督分类算法和支持向量机分类方法等几种遥感图像半监督分类方法,并从半监督分类原理、分类过程、分类方法等探讨了几种算法的半监督分类的实现及其区别与联系。

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