同分析、项目成本分析、日销售、月销售等分析。FineBI 好处就在于自动建立表间关系，当

然并不说明你不需要了解，表间会存在一些字段不对应的情况，要不前期就处理好，要不后

期根据标的了解，在自动建立联系的基础上，再审查一遍。 

 

 

 

在纷繁的表、字段中，你真正关注的为数不多，需要将它们挑选出来，重点描述。例如

对于帐务上面的费用字段，他们之间的逻辑关系一定要搞清楚。对于这种关系，一个好的开

发方法就是选取一些用户的实际数据，观察他们的费用，在帐户上的余额每月如何变化，而

帐单上的明细是多少，销帐明细中从哪些帐户上扣掉这些费用。观察了四五个客户，这种关

系自然明了。最终，可以形成一份数据源分析报告，从限定范围内的每个表开始，给出概念

定义，以及设计层面与概念层面不相符之处（例如概念上用户表存放的是当前活动用户，而

销户的已经转移到另一张表，但其实此表中还是存在已销户用户）

，将表的字段进行分组，

例如在通话详单中，可以分成本方用户信息、对方用户信息、网络信息、通话信息，计费信

息等，这可以便于理解。   

说了这么多，探索数据分析就是一个三步曲：   

1、明确目的——探索数据为了什么？能不能带着问题进去啊？ 

2、分门别类——根据主题缩小范围，对字段进行分组 

3、去芜存菁——挑选重点的字段，用样本观察 

上面都是在说如何理解数据结构和含义，也将它叫做"数据探索"的一部分了，当然如果

是数据挖掘，其数据探索步骤还有更强的目的性，这个不做细谈。