刘树强.等
基于I矗hVIEW的异步电机转子断条检测
为49.8 Hz和50.2 Hz。这个滤波器适用的条件为S≤0.000
2,
基本满足市场七的所有电机的要求。
1.2
zoom-n呵频谱细化
由于电机的转差率很小。在满载运行下通常也只有
O.02.O.08。对于大型铜条转子异步电动机起转差率约为
0.005。转子断条边频分量(1+2S)/o,通常相隔很近,为了避免
频谱混叠,也为了精确地找到衡槽清波分苗必须要求提高分辨
牢的频谱图的分辨牢。本文采用的是ZOO///一FFr频谱细化17-81
的方法。
1.3频谱定子电流齿槽谐波分量的转差率估计
我们知道由于,实际电机本身所固有的非对称性、气隙偏
心、转子不对称、小波波动等阏素也会导致边频分量的出现。
产生误判。但是如果知道转差率S的话,就町以排除这些因
素的十扰。根据参考文献【9】,可以得到电机转差率:
S=l-p/z2UI编±1)
(1)
式(1)中极对数P和转子齿槽数z:可以直接由电机参数得到
且对于同型号电机来说为常数。因此只要能够精确得到一阶
槽谐波分量,.以及电源频率厶.就可以较高精度地求得转
差率。
首先估计一阶槽谐波分量的频率可能存在的Ⅸ间。这里
可以假设电机宅载时电机转差率S=0.此时由式(1)可得频率
搜索的上限值,因为,.o=(z:和一l砺。电机正常运行时功率不
阂超过额定值.进而实际转羞率也不会超过额定值。且假设
电机只运行在电动机状态,则该取问的宽度为:
螗(z2加Ⅵr帅}=(zdp)St姒彻山
(2)
式中Z。帅,为电机额定转差频率,Js。。釉,为额定转差率。因此
搜索Ⅸ问可确定为听旷猷.,-0】。
这里必须注意在实际操作中必须注意电源}皆波分景
(,砺)的十扰,如果搜索区间内出现.r电源谐波分量,囡先排
除以后再寻找一阶槽谐波分量。
2转子断条的检测方法
在上述理论的基础上。本文提f}j了一种基于数字滤波、
频谱细化分析和定子电流齿槽潴波分餐的转羞率估计的在
线检测电机转子断条的方法。其基本思路为:通过硬件系统
采集定子电流信号;并对电流信号进行带阻数字滤波,滤除
基波信号,避免基波淹没边频分最:对滤除基波的信号做局
部频谱细化分析.提高信号频谱的分辨率:频谱定子电流齿
槽谐波分母的转差宰估计精确算}lj转嫠率.s.由S得到边频
分置(1±25)/o的值.避免实际电机本身所同有的非对称性、气
隙偏心、转子不时称、小波波动等闪素的对边频分餐的影响;
在设定的频率范围内做峰值检测.并与得到的边频分最进行
对比。判断检测列的峰值中是否存在一对分最频率同边频
分最频率相一致.且幅度相当。若存在,则电机故障.反之亦
然|lol。软件系统结构榧图如图l所示。
采集一’相定f电流信号
●
I旗睬蕈领f。号l
/\
I局部频请细化分析||局吉f:绚l鹃细化分老
●
●
I大-T冈值一}检测
测#"聋率
I提熹#一7M
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黉衮
网l
系统的软件程序框图
Fig.I
Flow chart of the
system
software
3仿真与实验结果
为了验证该方法的有效性.进行了一系列的数字仿真和
实验。实验窀采用一台型号为J02—1l-4的i相异步电动机
(0.O W,380
V。50 Hz,1380
r/rain)。实验过程中分别对正常情
况下.1根2根3根转子断条在空载的情况下进行仿真。
对于基波信号会覆盖边频信号和避免频谱混叠,我们采
用了数字滤波和频谱细化分析.图2为直接对电流做频谱分
析,图3为频潜细化后进行频谱分析。由网I可以看到不对
定子电流进行细化分析会产生频谱混叠,影响故障信号,而
如果只做频谱细化的话.边频分最又会被基波所覆盖。图4、
5、6、7分别为O、l、2、3根转子断条经过数字滤波和频谱细化
分析后的频谱。由图日『以看到通过数字滤波和频谱细化分析
可以很好的解决这个『廿】题。同时我们口r以发现.随着段子断
条故障的严霞程度的增加,边频分量的幅值也随着增大.因
此口『以通过设定阈值来预警。
^
^
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48
49
50
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52
期串/Hz
罔2细化前定子电流频谱罔
Fig.2
Stator(;tlrlt,rlt
spectrum
before zoom—FFT
1.6E—
1.4E一
1.2E—
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网3细化后定子电流硼i蒋陶
Fig.3
Stator
current
spectrum after zoom—FFT
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