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刘树强.等

基于I矗hVIEW的异步电机转子断条检测

为49.8 Hz和50.2 Hz。这个滤波器适用的条件为S≤0.000

2,

基本满足市场七的所有电机的要求。

1.2

zoom-n呵频谱细化

由于电机的转差率很小。在满载运行下通常也只有

O.02.O.08。对于大型铜条转子异步电动机起转差率约为

0.005。转子断条边频分量(1+2S)/o,通常相隔很近,为了避免

频谱混叠,也为了精确地找到衡槽清波分苗必须要求提高分辨

牢的频谱图的分辨牢。本文采用的是ZOO///一FFr频谱细化17-81

的方法。

1.3频谱定子电流齿槽谐波分量的转差率估计

我们知道由于,实际电机本身所固有的非对称性、气隙偏

心、转子不对称、小波波动等阏素也会导致边频分量的出现。

产生误判。但是如果知道转差率S的话,就町以排除这些因

素的十扰。根据参考文献【9】,可以得到电机转差率:

S=l-p/z2UI编±1)

(1)

式(1)中极对数P和转子齿槽数z:可以直接由电机参数得到

且对于同型号电机来说为常数。因此只要能够精确得到一阶

槽谐波分量,.以及电源频率厶.就可以较高精度地求得转

差率。

首先估计一阶槽谐波分量的频率可能存在的Ⅸ间。这里

可以假设电机宅载时电机转差率S=0.此时由式(1)可得频率

搜索的上限值,因为,.o=(z:和一l砺。电机正常运行时功率不

阂超过额定值.进而实际转羞率也不会超过额定值。且假设

电机只运行在电动机状态,则该取问的宽度为:

螗(z2加Ⅵr帅}=(zdp)St姒彻山

(2)

式中Z。帅,为电机额定转差频率,Js。。釉,为额定转差率。因此

搜索Ⅸ问可确定为听旷猷.,-0】。

这里必须注意在实际操作中必须注意电源}皆波分景

(,砺)的十扰,如果搜索区间内出现.r电源谐波分量,囡先排

除以后再寻找一阶槽谐波分量。

2转子断条的检测方法

在上述理论的基础上。本文提f}j了一种基于数字滤波、

频谱细化分析和定子电流齿槽潴波分餐的转羞率估计的在

线检测电机转子断条的方法。其基本思路为:通过硬件系统

采集定子电流信号;并对电流信号进行带阻数字滤波,滤除

基波信号,避免基波淹没边频分最:对滤除基波的信号做局

部频谱细化分析.提高信号频谱的分辨率:频谱定子电流齿

槽谐波分母的转差宰估计精确算}lj转嫠率.s.由S得到边频

分置(1±25)/o的值.避免实际电机本身所同有的非对称性、气

隙偏心、转子不时称、小波波动等闪素的对边频分餐的影响;

在设定的频率范围内做峰值检测.并与得到的边频分最进行

对比。判断检测列的峰值中是否存在一对分最频率同边频

分最频率相一致.且幅度相当。若存在,则电机故障.反之亦

然|lol。软件系统结构榧图如图l所示。

采集一’相定f电流信号

I旗睬蕈领f。号l

/\

I局部频请细化分析||局吉f:绚l鹃细化分老

I大-T冈值一}检测

测#"聋率

I提熹#一7M

t。‰^I

黉衮

网l

系统的软件程序框图

Fig.I

Flow chart of the

system

software

3仿真与实验结果

为了验证该方法的有效性.进行了一系列的数字仿真和

实验。实验窀采用一台型号为J02—1l-4的i相异步电动机

(0.O W,380

V。50 Hz,1380

r/rain)。实验过程中分别对正常情

况下.1根2根3根转子断条在空载的情况下进行仿真。

对于基波信号会覆盖边频信号和避免频谱混叠,我们采

用了数字滤波和频谱细化分析.图2为直接对电流做频谱分

析,图3为频潜细化后进行频谱分析。由网I可以看到不对

定子电流进行细化分析会产生频谱混叠,影响故障信号,而

如果只做频谱细化的话.边频分最又会被基波所覆盖。图4、

5、6、7分别为O、l、2、3根转子断条经过数字滤波和频谱细化

分析后的频谱。由图日『以看到通过数字滤波和频谱细化分析

可以很好的解决这个『廿】题。同时我们口r以发现.随着段子断

条故障的严霞程度的增加,边频分量的幅值也随着增大.因

此口『以通过设定阈值来预警。

。N

√L。

L一人一

48

49

50

5l

52

期串/Hz

罔2细化前定子电流频谱罔

Fig.2

Stator(;tlrlt,rlt

spectrum

before zoom—FFT

1.6E—

1.4E一

1.2E—

l E一

羞8E一

6E一

4E一

2E一

√L。

。—人

.—.一

蝴串/ilz

网3细化后定子电流硼i蒋陶

Fig.3

Stator

current

spectrum after zoom—FFT

—45一

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6;j

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理罂

万方数据