提高勾兑效率，稳定和提高酒质等目的，简单说来，勾兑实际上就是对几
种基酒按照适当比例进行混合，使得混合后的酒在理化指标上达到要求，
由于勾兑组合过程要使用基酒的理化指标，并参考其口感，因此各基酒的
主要理化指标必须测定，如果要优化口感，则口感值也需测定，另外基酒
库存可用量，对应成品酒标准，组合生产量也是必须确定的，在此系统中，
r,，,r 是组合可用的基础酒，成品酒，Pi 为组合对应的目标酒标准，包含
1 … …

， ， ，n，理化指标，口感风格，单价等企业生产标准，用量限制是

指组合人员根据具体情况，如库存情况等，指定的某些基酒的用量范围。在
勾兑过程的实现中主要考虑理化指标，因此可以建立一个理化指标的数学
模型，把勾兑过程看成这样一个优化过程，在满足理化指标范围要求以及
用量限制的前提下，使勾兑的半成品酒的成本最低，口感最好，由于在通
常条件下，酒的混合不发生化学反应，因此混合酒的理化指标是输入基酒
的理化指标的加权和，即

x，=，rx，，(i=1,,n)  (1)

其中，x 为混合酒的理化指标，r 为第，i 种基酒的比例，x 为第，i 种基酒
的理化指标
勾兑的目的就是要使混合酒的理化指标满足一定要求，即假设有，n 种理
化指标，要求

j=1,,n (2)

x 为混合酒的理化指标，x,x 分别是标准酒的理化指标下，上限，我们可以
把勾兑看成这样一个优化问题，在满足理化指标的条件下，使勾兑后的半
成品酒的造价最低，由此我们得到下面的线性规划问题

 

目标函数 min(s)=xs+xs+，+xs (3)

 

约束条件 c，ax+ax+，+ax，c (4)

酒的单价，a，表示第，j 种基酒的第，i 个理化指标值，c 表示标准酒的第，
i 个理化指标，cc 分
ij，i，I，I 别表示其上，下限，另外由于每种基酒的重量是有限度的，也可
能由组合人员确定用量限制，因此还应加上以下约束条件

Axb 或，Ax，b (5)

A 为要勾兑的酒的重量，b 为第，j 种基酒的库存量，该数学模型可用多种
线性优化方法实现。
1.2 数字化调味

数字化调味是让计算机选取适当的调味酒，并确定其用量，来弥补勾

兑组合出的半成品酒在口感上的缺陷，这需要首先将调味酒的口感值或口
感缺陷值量化，以及成品酒口感标准量化，在每次调味组合时还需将待调
味酒的口感值或口感缺陷值量化，由于影响口感的因素比较复杂，既有个
体差异.又有自身主，客观因数的影响，况且口感之间一般不严格满足线性
关系，即不能简单地加减，因此导致调味过程难以准确数字化，基于这种
情况，提出动态适应策略，即采用跟踪人工调味过程来动态维护一组工作
参数的方法，以模仿，学习调味专家的知识经验，即试图建立一个简单高
效的能不断学习调整的专家调味知识系统，用以指导计算机调味过程，因
此这个子系统包括学习过程及工作过程，为了跟踪各种酒的口感风格和模
拟人工调味过程，需要输入人工调味的经验数据，程序会根据这个来比较
分析，调整辅助调味模块的工作参数，工作过程则基于这组工作参数，以