多目标优化模型。近几年，一些国外学者提出了可持续发展的供应

链的概念，关注于物流与供应链对环境的造成的影响。文献利用多

目标技术来优化设计可持续发展的物流网络。但是对于物流网络中

需要建立的设施都视为相同的。实际上，不同的设施对于环境可能

产生的影响不同。文献通过建立一个多目标优化模型来降低对于环

境的影响，但是仅通过设施之间的距离来描述影响环境的因素，

而影响环境的因素是多方面的。本文通过粗糙集方法来建模配送中

心对于环境的影响时，利用绿色度概念将影响环境的多因素综合

起来，提出了优化成本和环境的多目标模型来确定配送中心，从

而更好的反映实际情况。

 

二、 配送中心的绿色度

　　我们建立配送中心的绿色度评价指标如下：（1）包装、运输、

仓储的绿色化；（2）回收处理绿色化；（3）环境污染程度。如何

确定指标的权重是一个重要问题。在现实中，人们往往在信息不确

定情况下进行决策，而粗糙集方法是一种进行不确定性决策和推

理的有力工具，因此本文利用粗糙集属性重要度方法获得指标的

权重。下面给出关于粗糙集的一些基本性质。

　 　 定 义 6 ： S= （ U ， A ， V ， f ） 为 一 个 信 息 系 统 ，

A=C D

∪

， C∩D=? ，

覫

E? 奂 C 。 属 性 a （ a C\E

∈

） 的 重 要 性

SGF（a，E，D）=H（D|E）-H（D|E {a}

∪

），对给定的属性子集

E，SGF（a，E，D）的值越大，属性 a 对决策 D 就越重要。