（上接第

１４５页）形式减少对临河路堤坡脚的冲刷，简单易行，效果明

显。

４．３边坡防排水在山区公路建设中， “边坡防排水”应作为间接

加固边坡的一种方法给予重视。边坡坍塌几乎都是在雨季出现，所以，
其作用是显而易见的。对于防排水系统，坡顶截水沟按常规方式设置，
而坡面碎落台截水沟不必每台都设置，在第一台上设置一道水泥混凝
土截水沟即可。以上各台浇筑坡度２％、厚度１０ｃｍ的水泥混凝土封
闭，在边缘设置拦水带，每

２０ｍ左右设置一道竖向排水沟，将水排人

第一台截水沟就能达到理想的排水效果。此外，所设竖向排水沟还可
起到对边坡加肋的作用，取消高边坡碎落台上的截水沟可以避免由于
施工质量不佳而造成的渗漏水现象。

４．４挖方路段高边坡的坡比与台高

在

Ｇ３ｌｌ徐西线和Ｓ３３５淅西

线中对此类问题采取的方法是用增加台数的方式来解决稳定问题，这
样可减少斜坡面汇水面积，对边坡稳定有利。对于土质或强风化石质
边坡，第一台台高

６ｍ（从路面标高算起），坡比取１：０．７５～ｌ：１；以后各台

台高不大于

８ｍ，坡比取１：ｌ～１：１．２５。对于石质边坡，第一台台高８ｍ，

坡比取

ｌ：Ｏ．５～１：０．７５；以后各台台高不大于１２ｍ，坡比取ｌ：Ｏ．７５～１：１。

各种地质条件下第一台碎落台宽度均考虑设置

３ｍ，其余各台２ｍ。

４．５砌石路基针对开山所产生的废方较多的情况，设计中采取

了一种比较经济的干砌片石工程～一砌实路基。这种利用开山石料修
筑的路基，能支挡填方，稳定路基，它的砌体与路基几乎成一整体，不
依靠路基也能独自稳定，适用于填筑困难的陡山坡上的半填半挖路
基。砌石采用当地不易风化的开山片石或块石砌筑。受洪水影响的沿
河路堤砌石路基，其受水浸淹部分应视水流情况予以加固。

５．

结语

影响山区公路路基稳定性的因素有很多，路基防护的结构形式也

是多种多样，经济合理地选用防护结构形式以及对各种防护形式的综
合使用，在山区公路的路基防护中尤为重要。

［责任编辑：翟成梁］

（上接第

１７８页）３．根据中间计量表，填写其他相关表格并计算出

计量金额。

４．考虑保留金、动员预付款、材料预付款等其他费用的扣留，以及

计日工、暂定金额的支付，各种原因引起的价格调整，缺陷责任期费用
的支付，缺陷责任期终止后的最后支付等，及时扣回应扣回的账款，计
算出净支付金额。

５．将计量报表打印装订后交监理工程师复核，发现问题及时修正。

监理确认无误后上报驻地处、项目办。

在计量的过程中始终遵循不合格的项目不予计量。

六、一些注意事项

１．认识到建立工程计量支付台帐的重要性，及时准确地建立台帐，

为工程计量工作的开展、工程变更及工程竣工决算打下基础。

２．学习相关技术规范及招投标文件，熟练掌握计量支付的方法及

工程数量的计算方法。

３．熟读图纸，尤其是有变更设计的地方，在变更中要做到不重不

漏，从实际出发，实事求是做好变更及计量支付工作。

４．结合计算机进行工作，有条件搜索和汇总计算的ＥＸＣＥＬ软件

或计量支付管理软件制作。计量支付工作主要是数据的计算，可利用

ＥＸＣＥＬ强大的计算功能，也可依据《项目管理办法》中的表式，将相关

计量支付表输入电脑，及时将最新数据输入并计算，减少工作量。另
外，可以自行设计一些表格，清晰地反映计量支付及单位拨款情况，这
样可以加快工作效率，同时便于对计量款的控制。

５．计理支付工作都是与数字的交道，在工作过程中，一定要保持

清醒的头脑，仔细、认真，多检查、多复核，确保数据的准确性。

６．计量工作完成后，积极与单位财务保持联系，对支付款到帐及

工程用款情况要有所了解，使支付与工程进度和费用相结合，以保质
保量完成施工任务。

实践证明，认真及时的做好计量支付工作，做到不漏计、不超计、

不重复计量，为工程计量款的每一笔资金得到合理应用，对保证建设
工期投资以及增进效益都起着重要的作用。

科

表２农村居民消费方程的估计结果

为了进一步说明，可以利用均方误差

ＭＳＥ对两者进行比较。其公

式为：

ＭＳＥ＝

１
ｎ

ｎ

ｉ＝１

（

ｙ

ｉ

－ｙ＾

ｉ

）

２

（

８）

通过计算得出以下结果
城镇：最小二乘估计中

ＭＳＥ＝６８．９９，非参数估计中ＭＳＥ＝６．２４

农村：最小二乘估计中

ＭＳＥ＝４６．８７，非参数估计中ＭＳＥ＝８．５３

４．

结论

从上表可见，后者的拟合度远高于前者，同时，非参数估计的均方

误差要远远小于最小二乘估计的均方误差。这是因为经济数据往往是
非线性、非稳定地变化的，用传统的最小二乘法估计要有严格的假定，
而核估计的方法取决于数据点本身及它们的参与程度。我国城镇及农
村居民消费行为在不同时期存在显著的差异，消费行为是一个时变的
过程。随着改革的进一步深入，经济生活中的不确定因素日益增多，人
民很难对未来的收入做出理性预期。

但非参数估计也有其自身缺点：如果对总体的了解足以确定它的

分布类型的话，非参数估计就不如参数估计有更强的针对性。它没有
充分利用样本所携带到关于总体的信息，因而有时它的效率会低一
些，或者在相同的精度下，非参数估计比参数需要更大的样本。所以非
参数估计是一种比较保险，略带保守性的方法。不过，近年来的研究表
明：典型的非参数估计和参数估计相比，即使在最有利于参数估计的
情况下，效率的损失也比较小，特别是在大样本情况下更是如此。

【参考文献】

［

１

］

李子奈，叶阿忠

．

高等计量经济学［

Ｍ

］

．

北京：清华大学出版社，

２０００．

［

２

］

叶阿忠

．

非参数计量经济学［

Ｍ

］

．

天津：南开大学出版社，

１９９５．

［

３

］

吴喜之，王兆军

．

非参数统计方法［

Ｍ

］

．

北京：高等教育出版社，

１９９６．

［

４

］

何小群

．

回归分析与经济数据建模［

Ｍ

］

．

北京：中国人民大学出版社，

１９９７．

［

５

］

叶阿忠

．

我国宏观经济非参数联立模型的局部线性广义矩变窗宽估计［

Ｊ

］

．

工

业技术经济，

２００２（１）．

作者简介：徐静，（

１９７９

年—），女，安徽省固镇县人，安徽财经大学统计与应

用数学学院，讲师，数量经济学硕士。

张瑛，（

１９８０

—），男，安徽省天长市人，安徽省蚌埠市档案局，科员。

［责任编辑：张慧］

科

●

１９０