建筑设计阶段的工程造价控制软件的开发研究

 
　 摘要:在建筑设计阶段中,项目的工程造价在实际工作中较难掌控。在深入研究建设师的
工作特点后,使用数据挖掘开发一种适合建筑设计师使用的简明软件具有很强的使用价值 ,
为此所进行的跨建筑设计、建筑工程造价、计算机三个学科的工序研究和数据准备也很有

 

实际意义。
　　关键词:

 

 

 

工程造价预估软件 数据准备 概算模型

 

　　
　　在项目建筑设计阶段时进行等价控制其重要性不言而喻。开发一种适合建筑设计师使
用的工程造价控制软件是很有实用价值的。同时由于建筑的造价组成成份复杂、准确描述
困难;随地域,时间的差别也会产生很大变化,因此,

 

做好这款软件也是很具挑战性的工作。

　　在整个平台的开发过程中,

 

进行有效和精确的数据准备是整个软件设计成败的关键。

　　1.

 

建筑数据的采集与归纳

　　建筑师接手一个建筑项目开始到该项目设计完成,相关的数据量庞大杂乱。因此,如何

 

从中遴选出简明的有效数据是非常关键的步骤。
　　1.1

 

数据采集的正向思路

　　1.1.1 根据建筑设计特点分析建筑设计师易于准备的数据构成: 
　　虽然一般情况下,设计图纸中的每一个数据都是出自建筑设计师之手,但这不能代表他
可以方便地准备所有数据。举个简单的例子:“

”

内墙长度总长 是一个计算工程造价的敏感

数据,可是如果你要求建筑师计算这个数据,

 

一定会让他感觉大费周章。

　　1.1.2 采集建筑的核心数据和敏感数据: 
　　核心数据指的是在建筑设计中遵循的基础数据,如开间尺寸、层高、建筑类型等等;敏感
数据指的易于对建筑造价结果造成很大影响的数据,它们基于建筑造价权重的考虑被优先

 

选择。
　　1.2 数据采集的逆向思路: 
　　发现知识的方法是多种形式的,可以是数学的也可以是演绎归纳的。可以是正向的,采
用专家系统的研究方向;也可以是逆向的,采用数据挖掘方法进行人工智能分析的研究方向。
 
　　1.2.1 

 

数据理解

　　建筑原始数据的形式基本上是由数字、文字和图形等组成的,很多情况下,它们的含义
以及相互之间联系也是非常复杂和隐蔽的。经过归纳分类,这些数据大致可以分为:数量值、

 

定性值、隐含值和逻辑值。
　　数量值是表示尺寸、重量等度量值的数据。定性值则是象基础类型、楼层构造等定性的

 

文本型数据。
　　隐含值,象建筑形态系数 B,形态越复杂的建筑,其造价也会越贵,通过多次应用数据处
理技术我们得到一个描述其形态的十分简洁的隐含公式,如式 1-1 所示: 
　　B=m*N/M (1-1) 
　　其中 m:标准层建筑面积;N:建筑总数;M:

 

总建筑面积

　　象平均高跨指数 n,这一指数既易于归纳又能很好的反映梁柱的及其配筋的大小。其公
式如式 1-2 所示: 
　　n=h+l0, (1-2) 

 

　　其中 h:平均层高;l0:

 

平均跨度。

　　逻辑值,比如总价是由建筑工程和安装两部分相加而得,其中安装造价又为电气和给排

 

水造价相加等等。