Oracle 数据库的优化

摘要：本文提出了一种优化

Oracle 数据库的方法。Oracle 中 SQL 语句的执行过程可分为解析

（

Parse）、执行（Execute）和提取结果（Fetch）三步，此方法就是通过对 SQL 语句在

Oracle 数据库中优化执行的三个过程来提高 Oracle 数据库的性能。

 

 

 

 

关键词：数据库； 扫描； 多表联结； 子查询

1．如何优化 Parse

1．1 SQL 语句的 Parse 处理步骤：

    1  

） 计算语句值

    2  

） 共享池中有无与此语句值相同的语句？

    3  

） 共享池中有与此语句字符完全匹配的语句？

    4  

） 准备要运行的

SQL 语句

    5  

） 为新语句在共享池中创建空间

    6  

） 将语句存放在共享池中

    7  

） 修改共享池图，标明语句的值和在共享池中的位置

    8  

） 执行准备好的

SQL 语句

    最理想的是，语句只执行 1、2、3 和 8 步来进行处理。不经过 2、3 步来测试被传给 Oracle 的语
句要使用

1～8 步进行处理。只经过 1、2、3、8 的 SQL 语句要比经过 1～8 步的语句更为有效。

1．2 在共享池中重用 SQL 语句

     当 SQL 语句被传递给 Oracle 处理时，其秘诀是重复使用已经在共享池中的语句，而不是让
Oracle 在接受语句时去准备新的语句。前面表明，如果 Oracle 接受了一个与共享池中的语句相
一致的语句，就重用共享池中的语句。
     Oracle 提供在数据库中存储代码的能力。当应用系统开始运行时，从数据库中读取代码（可
用

PL/SQL 语句编制）并像其它语句那样传递到共享池中去处理。从数据库中取出的代码是编译

过的并驻留在共享池中。

2 如何优化 Execute 和 Fetch

2．1 避免无计划的全表扫描

全表扫描连续从表读取所有数据，而不管数据是否与查询有关。避免不必要的全表扫描有两

个充足理由：

1 全表扫描没有选择性。2 通过全表扫描读取的数据很快从 SGA 的缓冲区移走（如

“

”

果正在扫描的表不是 高速存储 的表）

在基于规则优化的情况下，如果下列任何条件在

SGA 语句出现，就要对一个表进行全表扫

描。
    1  

） 该表无索引

    2  

） 对返回的行无任何限定条件（如无

Where 语句）

    3  

） 对数据表与任何索引主列相对应的行无限定条件。例如，在

City－State－Zip 列上创建

了三列复合索引，那么仅对

State 列有限定条件的查询不能使用这个索引，因为 State 不是索

引的主列。
    4  

） 对索引主列的行有限定条件，但条件或者是

NULL 或者是不相等。例如，City 列上存在索

引，在所有下列情况下都不会使用索引。