就业人数结构及其影响因素的统计分析

摘要　　采用经典的统计方法

—双因素方差分析，对不同年份在不同产业的就业人数进行

了统计分析。通过大型社会科学统计软件

SPSS 操作运行，并对统计结果进行专业分析，定

量诊断出这两种因素对就业人数的影响是否显著，。同时考虑到两个因素有在无交互作用的
情况下对就业人数的影响，并对其进行方差分析。
关键词　双因素方差分析

不同年份不同产业就业人数

引

言就业问题关乎国计民生，一直是我国极为关注的问题。我国政府每年都会颁布一些

相应的政策来缓解就业问题，但是由于我国人口基数大、劳动力总量大、农村劳动力转移的
规模大、就业困难群体数量大，使得我国的就业问题得不到有效的解决。特别是近几年来，
受金融危机的持续影响，加之结构性的就业矛盾十分突出，我国面临着十分严峻而又复杂
的就业形势。如何更好的解决就业问题，我们需要对影响就业人数的因素进行分析。看看能
否从中找到就业问题的出口，找到制定经济政策的依据。

1 影响因素的选取

影响就业人数的因素有很多，我们主要分析不同年份，不同产业这两个因素。运用双因素
方差分析研究，通过定量分析就业人数的结构特征及其影响因素，为进一步解决就业问题
提供科学依据。

2 数据处理

不同年份

由国家统计数据库得 2004~2009 年的就业人数（见表１）

不同行业的就业人数由国家统计数据库及中国统计年鉴

2010 得出在

第一、二、三产业的就业人数。（见表１）

图表

1　２００４－２００９年不同产业的就业人数（年底数）

年份

产业

第一产业

　　第二产业

　　第三产业

２００４

３５２６９

　　１６９２０

　　２３０１１

２００５

　　３３９７０

　　１８０８４

　　２３７７１

　　　２００６

　　３２５６１

　　１９２５５

　　２４６１４

２００７

　　３１４４４

　　２０６２９

　　２４９１７

　　　２００８

　　３０６５４

　　２１００９

　　２５７１７

　　　２００９

　　２９７０８

　　２１６８４

　　２６６０３

注：就业人数

1990 年至 2000 年数据根据第五次全国人口普查资料重新调整，2001 年及以

后数据根据全国人口变动和劳动力抽样调查资料推算。三次产业就业人数是根据国家统计局
统计的城镇单位从业人员、乡村从业人员和国家工商总局登记的城镇私营个体从业人员的三
次产业构成推算

3 研究方法

方差分析作为一种假设检验，它是对全部样本观察值的差异进行分解，将某种因素下

各种样本观察值

之间可能存在的系统误差与随机误差加以比较，据以推断各总体之间是否

存在显著性差异，若存在显著性差异，也就说明该因素的影响是显著的。在对实际问题的研
究中，有时需要考虑几个因素对试验结果的影响，双因素方差分析方法已经愈来愈普遍地
得以应用。双因素方差分析涉及到两个分类型自变量，当两个自变量对数值型因变量的影响
是相互独立时，为无重复双因素分析，即无交互作用；当两个因素结合后对因变量产生新
的效应时，为可重复双因素分析。本文着重对就业人数的影响因素进行双因素无交互作用分
析，并分别对不同的因素进行两两比较。